Avec les données, l'IA et l'apprentissage automatique, gribb.tech et Experience Data ont développé un nouvel outil pour aider les livreurs, les coursiers et les chauffeurs (de taxi) à conduire de manière plus sûre et plus efficace. L'outil logiciel donne un aperçu du comportement de conduite des conducteurs et leur donne des conseils via une application sur la façon dont ils peuvent concrètement améliorer leur comportement au volant. L'outil est déjà utilisé chez DHL Express, Zego et de nombreuses grandes flottes d'entreprises.
« La plupart des véhicules professionnels modernes sont connectés. Ceux-ci sont donc connectés à un cloud dans lequel différentes sources de données sont stockées. gribb a développé un outil logiciel qui enrichit les données du véhicule avec des sources externes. Cela inclut la météo, le type de route, la vitesse maximale sur le site, l'intersection dangereuse, la nuit/le jour, etc. Avec ces données, nous avons créé des modèles avec lesquels nous sommes en mesure de conduire un comportement tel qu'une vitesse sûre, ralentir la circulation sans usure supplémentaire dans les virages , une conduite efficace et une accélération sûre dans le bon contexte. C'est complexe car ces valeurs diffèrent par type de véhicule, par type de route et par pays. Nos clients veulent 1 solution pour toute l'Europe et une solution pour plusieurs chauffeurs par véhicule.
Améliorer le comportement au volant grâce à l'intelligence artificielle
En collaboration avec Marco de Jong, PDG d'Experience Data, un moyen a été recherché pour placer les types de données individuels dans un contexte compréhensible et pour les interpréter automatiquement et intelligemment. L'objectif est d'aider les conducteurs à améliorer leur comportement au volant.
Pour cela, l'interaction et la coopération avec le conducteur sont essentielles. Parce que la raison pour laquelle un conducteur fait un certain choix dans une certaine situation n'est (encore) indiquée nulle part dans les données. Parce que le modèle demande des commentaires, la solution est chaque fois plus intelligente et le conducteur est mieux aidé à chaque fois. Ce n'est jamais parfait, mais ça s'améliore de jour en jour, tout comme le comportement de conduite des conducteurs.
« Il est donc de la plus haute importance qu'un conducteur se reconnaisse dans le comportement de conduite que nous fournissons en retour et qu'il soit autorisé à donner son avis sur ce score. Nous utilisons l'intelligence artificielle pour identifier les domaines dans lesquels les conducteurs peuvent améliorer leur comportement au volant. Donc si en tant que réalisateur on vous propose des actions concrètes qui vous aident vraiment plus loin, en tant que réalisateur vous vous sentez vraiment aidé ».
Micro-apprentissage et gamification
Via le grignoter app, les conducteurs se voient proposer des micro-learnings pour s'améliorer sur un point précis en combinaison avec la gamification. Un gestionnaire de flotte voit des rapports quotidiens sur les excédents afin que les conducteurs mentors puissent aider les conducteurs à s'améliorer avant que des dommages ne surviennent.
« Une question fréquemment posée est : qu'en est-il de la vie privée ? Bien sûr, cela varie d'un pays à l'autre. Les données que nous utilisons sont en fait des données déjà disponibles de la télématique existante. Le conducteur lui-même est le seul à voir dans l'application son score par rapport à ses collègues. Les gestionnaires de flotte ne voient que les rapports excédentaires qui pourraient entraîner des accidents sans action. Donc gestion par exception. La démarche n'exclut personne. Les données sont spécifiquement utilisées pour rendre les conducteurs encore meilleurs. En fin de compte, il n'y a personne contre plus de sécurité routière.
