Cas d'utilisation de la Data Sharing Coalition dans laquelle MPC joue un rôle clé.
La mobilité en tant que service (MaaS) est un sujet brûlant lorsqu'il s'agit d'innover dans le secteur de la mobilité. Pour réaliser l'écosystème MaaS, le partage des données est essentiel. Lors de la dernière réunion du MaaS-Lab initiée par KNV, les participants ont été informés par Petra Buitenhuis – Public Transport Groningen Drenthe – et Pepijn Groen – Data Sharing Coalition. Le plus gros problème qui a attiré l'attention et s'est démarqué était le partage des données entre les différents services de transport.
En raison des obstacles à la sensibilité commerciale et à la confidentialité des données, les fournisseurs de mobilité hésitent à partager leurs données. Le calcul multipartite (MPC) peut aider à réduire ces obstacles au partage de données, car les données sources sensibles ne sont pas révélées. Dans ce cas d'utilisation, nos participants enquêtent sur les transports publics et Laboratoires Roseman, en collaboration avec la Data Sharing Coalition, explorez le potentiel de valeur de l'utilisation de MPC pour réaliser MaaS.
mobilité durable
Tout le monde à Groningen et Drenthe devrait pouvoir utiliser des transports durables, que vous viviez dans une ville, un village ou à l'extérieur. Pour y parvenir, les provinces de Groningue et de Drenthe ont chargé Arriva Pays-Bas de développer un service de voyage convivial sous la forme d'une application. Par exemple, avec un vélo partagé ou une voiture partagée, le voyageur reçoit des conseils de voyage de porte à porte. WMO et Hubtaxi ont été inclus dans le service de voyage qui peut également être utilisé par les personnes en fauteuil roulant ou les malvoyants. Les provinces collaborent avec Bureau des transports publics Groningen Drenthe en GR Transports publics.
En général, les fournisseurs de mobilité hésitent à partager leurs données car il s'agit d'un atout important pour leur modèle économique et en raison de la concurrence avec d'autres fournisseurs de mobilité.
En général, les fournisseurs de mobilité hésitent à partager leurs données car il s'agit d'un atout important pour leur modèle économique et en raison de la concurrence avec d'autres fournisseurs de mobilité. Pensez aux données sur les préférences et le comportement de voyage des voyageurs. Ces informations sont précieuses pour les prestataires en concurrence pour les voyageurs ou les appels d'offres gagnants.
"Vous n'obtenez pas seulement la preuve AVG en combinant différentes sources de données. Cela a également été expérimenté pendant le pilote et actuellement dans le traitement et l'analyse des données."
De plus, la confidentialité des données est une préoccupation. De nombreuses données pertinentes contiennent des informations personnellement identifiables (PII) et le partage de ces données est limité par le RGPD.
calcul en plusieurs parties
MPC ou Multi Part Computation peut aider à réduire les obstacles au partage de données en ne divulguant pas les données sources sensibles. Avec MPC, différentes organisations peuvent obtenir des informations à partir de données provenant de différentes sources sans qu'une organisation individuelle ne révèle ses données sources à d'autres organisations.
En chiffrant et en fragmentant les données sources avant et pendant les calculs, des informations peuvent être générées dans toutes les organisations de manière sécurisée. Et en cryptant et en fragmentant les données, les données elles-mêmes ne sont pas partagées, laissant les données de chaque organisation individuelle cachées aux autres organisations impliquées.
"Pour ce cas d'utilisation, 350 voyageurs de l'OMM ont été sélectionnés dans le cadre du projet pilote. Roseman Labs a fourni un bon soutien et a établi un plan clair étape par étape."
Le potentiel de valeur de MPC est testé dans un pilote MaaS dans le nord des Pays-Bas (région de Groningen-Drenthe). Pour ce projet pilote, un segment spécifique de voyageurs - les personnes qui font appel à la loi sur le soutien social (WMO) mais n'ont pas d'indications supplémentaires - pourraient utiliser les transports publics gratuitement pour stimuler un changement dans leur comportement de mobilité.
Des offres personnalisées plus chères aux options MaaS abordables et pratiques. Le pilote est actuellement en cours, mais en raison des obstacles à la confidentialité de la collaboration des données, des analyses détaillées ne peuvent pas être effectuées pour le moment pour étayer les hypothèses et comprendre l'impact du pilote. Les informations seront partagées avec les membres du MaaS Lab à une date ultérieure.
Coalition de partage de données
La Data Sharing Coalition est une initiative de coopération qui vise à libérer cette valeur en permettant aux organisations de partager facilement des données entre domaines et secteurs.
