Spesso ci pensiamo due volte prima di stampare un'e-mail per risparmiare carta e alberi, ma dovremmo pensarci molto di più quando produciamo dati per clienti e clienti. La produzione di questi dati, detti anche "big data", costa alle aziende molte decine di migliaia di euro.
Il bando spesso contiene l'obbligo di fornire dati a clienti o autorità e poiché in molti casi l'esecuzione di questo bando è demandata a subappaltatori, l'obbligo di fornire dati viene trasferito anche alle piccole compagnie di taxi incaricate dai direttori dei trasporti. trasporto.
Calcolare dati inutili costa molte decine di migliaia di euro.
Ci sono molti semplici esempi di spreco di denaro, ma il più importante è forse l'obbligo di indicare quando arriverà un taxi presso la sede del cliente. Questo ETA, come viene chiamato questo orario, meglio noto come Orario Stimato di Arrivo, viene determinato in base alla posizione del veicolo rispetto all'indirizzo di casa del cliente.
Per eseguire correttamente questo calcolo, pacchetti software come Pitane Mobility utilizzano informazioni sul traffico in tempo reale e tecniche di navigazione stradale. Sulla base di questi due elementi fondamentali, possiamo fornire con certezza un buon ETA. Dopo il calcolo, questi dati vengono inviati tramite un "link esterno" al cliente, che nel 99,9% dei casi non fa altro che memorizzarli nel suo database.
Sembra già illogico, ma quando 30 auto di una compagnia di taxi sono in viaggio per lo stesso cliente, facciamo lo stesso trucco 30 volte al minuto perché riceviamo un aggiornamento della posizione dell'auto ogni minuto. Sarebbe stato meglio e più economico inviare semplicemente la posizione del veicolo al cliente e, nello 0,1% dei casi, far effettuare questo calcolo al cliente stesso nel suo sistema software quando viene effettivamente richiesto l'ETA.
Spesso i costi vengono sottovalutati, ma le fatture Google e TomTom parlano da sole
Non sottovalutare i costi totali di questi calcoli, a parte il costo per l’acquisto dei dati in tempo reale, questi calcoli vengono spesso eseguiti nei data center e ora sappiamo che anche questi server cloud non sono gratuiti.
Inoltre c'è la "amara" realtà che molti clienti non sono nemmeno in grado di elaborare i dati forniti in tempo reale, perché i loro sistemi incontrano limitazioni di ogni tipo e il flusso di dati al minuto non può nemmeno essere elaborato, causando la formazione di code . A causa della creazione di queste code durante l'elaborazione dei dati, le informazioni e quindi anche l'ETA sono già obsoleti quando vengono archiviati nel database dei clienti.
Il nostro consiglio è quindi urgente per verificare a cosa servono i dati in tempo reale e ridurre al minimo i costi per le aziende di trasporto. Considerare attentamente dove avviene il calcolo e per cosa vengono utilizzati i dati è forse la base per un'offerta "migliore".
Dopotutto, tutti vogliono guadagnare qualcosa nel settore!
