Przypadek użycia Koalicji Wymiany Danych, w której RPP odgrywa kluczową rolę.
Mobilność jako usługa (MaaS) to gorący temat, jeśli chodzi o innowacje w sektorze mobilności. Aby urzeczywistnić ekosystem MaaS, niezbędne jest udostępnianie danych. Podczas ostatniego spotkania MaaS-Lab, zainicjowanego przez KNV, uczestników zaktualizowały Petra Buitenhuis – Public Transport Groningen Drenthe – oraz Pepijn Groen – Data Sharing Coalition. Największym problemem, który zwrócił uwagę i który się wyróżniał, była wymiana danych pomiędzy różnymi usługami transportowymi.
Ze względu na bariery dotyczące wrażliwości handlowej i prywatności danych dostawcy usług mobilnych niechętnie dzielą się swoimi danymi. Obliczenia wielostronne (MPC) mogą pomóc w zmniejszeniu tych barier w udostępnianiu danych, ponieważ wrażliwe dane źródłowe nie są ujawniane. W tym przypadku nasi uczestnicy badają Transport publiczny i Laboratorium Rosemana, we współpracy z Data Sharing Coalition, zbadaj potencjał wartości wykorzystania MPC do realizacji MaaS.
zrównoważona mobilność
Każdy w Groningen i Drenthe powinien mieć możliwość korzystania ze zrównoważonego transportu, niezależnie od tego, czy mieszkasz w mieście, na wsi, czy poza nim. Aby to osiągnąć, prowincje Groningen i Drenthe zleciły firmie Arriva Netherlands opracowanie przyjaznej dla użytkownika usługi turystycznej w formie aplikacji. Na przykład, korzystając ze wspólnego roweru lub wspólnego samochodu, podróżny otrzymuje porady dotyczące podróży od drzwi do drzwi. WMO i Hubtaxi zostały włączone do usługi turystycznej, z której mogą korzystać również osoby na wózkach inwalidzkich lub osoby niedowidzące. Prowincje współpracują z Biuro Transportu Publicznego Groningen Drenthe en Transport publiczny GR.
Ogólnie rzecz biorąc, dostawcy mobilności niechętnie dzielą się swoimi danymi, ponieważ są one ważnym atutem ich modelu biznesowego oraz ze względu na konkurencję z innymi dostawcami mobilności.
Ogólnie rzecz biorąc, dostawcy mobilności niechętnie dzielą się swoimi danymi, ponieważ są one ważnym atutem ich modelu biznesowego oraz ze względu na konkurencję z innymi dostawcami mobilności. Pomyśl o danych o preferencjach i zachowaniach podróżnych. Informacje te są cenne dla dostawców konkurujących o podróżnych lub wygrywających przetargi.
„Nie tylko uzyskujesz odporność na AVG, łącząc różne źródła danych. Doświadczyliśmy tego również podczas pilotażu, a obecnie podczas przetwarzania i analizy danych”.
Ponadto problemem jest wrażliwość danych na prywatność. Wiele istotnych danych zawiera informacje umożliwiające identyfikację osoby (PII), a udostępnianie tych danych jest ograniczone przez RODO.
obliczenia wieloczęściowe
MPC lub obliczenia wieloczęściowe mogą pomóc w zmniejszeniu barier w udostępnianiu danych poprzez nieujawnianie poufnych danych źródłowych. Dzięki MPC różne organizacje mogą uzyskiwać wgląd w dane z różnych źródeł bez ujawniania przez pojedynczą organizację swoich danych źródłowych innym organizacjom.
Dzięki szyfrowaniu i fragmentacji danych źródłowych przed obliczeniami i w ich trakcie można w bezpieczny sposób generować wgląd w różne organizacje. Dzięki szyfrowaniu i fragmentacji danych same dane nie są udostępniane, co sprawia, że dane poszczególnych organizacji pozostają ukryte przed innymi zaangażowanymi organizacjami.
„W tym przypadku użycia w programie pilotażowym wybrano 350 podróżnych WMO. Roseman Labs zapewniło dobre wsparcie i określiło jasny plan krok po kroku”.
Potencjał wartości MPC jest testowany w ramach programu pilotażowego MaaS w północnej Holandii (region Groningen-Drenthe). W przypadku tego programu pilotażowego określony segment podróżnych – osoby, które odwołują się do ustawy o pomocy społecznej (WMO), ale nie mają dodatkowych wskazań – mógłby bezpłatnie korzystać z transportu publicznego, aby stymulować zmianę swoich zachowań związanych z mobilnością.
Od droższych spersonalizowanych ofert po przystępne i wygodne opcje MaaS. Program pilotażowy jest obecnie w toku, ale ze względu na bariery prywatności we współpracy w zakresie danych, szczegółowe analizy nie mogą być obecnie przeprowadzane w celu poparcia hipotez i zrozumienia wpływu pilotażu. Spostrzeżeniami zostaną udostępnione członkom MaaS Lab w późniejszym terminie.
Koalicja udostępniania danych
Koalicja udostępniania danych jest inicjatywa współpracy którego celem jest uwolnienie tej wartości poprzez umożliwienie organizacjom łatwego udostępniania danych w różnych domenach i sektorach.
