Com dados, IA e aprendizado de máquina, gribb.tech e Experience Data desenvolveram uma nova ferramenta para ajudar entregadores, entregadores e motoristas de táxi a dirigir com mais segurança e eficiência. A ferramenta de software fornece informações sobre o comportamento de condução dos condutores e dá-lhes dicas através de uma aplicação sobre como podem melhorar concretamente o seu comportamento de condução. A ferramenta está atualmente em uso na DHL Express, Zego e em diversas frotas corporativas de grande porte.
“A maioria dos veículos empresariais modernos estão “conectados”. Estes estão, portanto, conectados a uma nuvem na qual são armazenadas diversas fontes de dados. Gribb desenvolveu uma ferramenta de software com a qual os dados dos veículos são enriquecidos com fontes externas.” Isto inclui clima, tipo de estrada, limite de velocidade local, cruzamento perigoso, noite/dia, etc. Com estes dados criamos modelos que nos permitem medir o comportamento de condução, como velocidade segura, desaceleração de forma inteligível ao trânsito, sem desgaste extra nas curvas, condução eficiente e para colocar a aceleração segura no contexto certo. Isto é complexo porque estes valores diferem por tipo de veículo, por tipo de estrada e por país. Os nossos clientes querem uma solução para toda a Europa e uma solução para vários condutores por veículo.”
Melhore o comportamento ao dirigir com inteligência artificial
Juntamente com Marco de Jong, CEO da Experience Data, procuramos uma maneira de colocar tipos de dados individuais em um contexto compreensível e interpretá-los de forma automática e inteligente. Com o objetivo de ajudar os motoristas a melhorar o comportamento ao dirigir.
A interação e cooperação com o motorista são essenciais para isso. Porque o motivo pelo qual um motorista faz uma determinada escolha em uma determinada situação (ainda) não está presente em nenhum lugar dos dados. Como o modelo pede feedback, a solução se torna cada vez mais inteligente e ajuda cada vez melhor o motorista. Nunca é perfeito, mas melhora a cada dia, tal como o comportamento de condução dos condutores.
“É portanto da maior importância que um condutor se reconheça no comportamento de condução que lhe damos feedback e possa dar a sua opinião sobre esta pontuação. Com a ajuda da inteligência artificial, identificamos áreas onde os condutores podem melhorar o seu comportamento de condução. Então, se a você, como diretor, forem oferecidas ações concretas que realmente o ajudem, você, como diretor, realmente se sentirá ajudado.”
Microlearning e gamificação
Através do Gribb app, os pilotos recebem sessões de microaprendizagem para melhorar um ponto específico em combinação com a gamificação. Um gerente de frota vê relatórios de excesso diariamente para que os motoristas mentores possam ajudar os passageiros a melhorar antes que ocorram danos.
“Uma pergunta frequente é: e quanto à privacidade? Claro, isso difere de país para país. Os dados que utilizamos são, na verdade, dados já disponíveis da telemática existente. O próprio motorista é o único que consegue ver no aplicativo sua pontuação em relação aos colegas. Os gestores de frota só veem relatórios excedentes que podem resultar em acidentes sem ação. Portanto, gestão por exceção. A abordagem não exclui ninguém. Os dados são usados especificamente para tornar os drivers ainda melhores. Em última análise, ninguém é contra mais segurança rodoviária.”
