Cu date, Ai și Machine Learning, gribb.tech și Experience Data au dezvoltat un nou instrument pentru a ajuta livratorii, curierii și șoferii (de taxi) să conducă mai sigur și mai eficient. Instrumentul software oferă o perspectivă asupra comportamentului de condus al șoferilor și le oferă sfaturi prin intermediul unei aplicații despre cum își pot îmbunătăți în mod concret comportamentul de conducere. Instrumentul este deja utilizat la DHL Express, Zego și numeroase flote mari de afaceri.
„Majoritatea vehiculelor moderne de afaceri sunt conectate. Acestea sunt prin urmare conectate la un nor în care sunt stocate diverse surse de date. gribb a dezvoltat un instrument software care îmbogățește datele vehiculului cu surse externe.” Acestea includ vremea, tipul de drum, viteza maximă la fața locului, intersecția periculoasă, noaptea/zi etc. Cu aceste date am creat modele cu care suntem capabili să conducem comportamente precum o viteză sigură, să încetinim traficul fără uzură suplimentară prin curbe. , conducere eficientă și accelerare sigură în contextul potrivit. Acest lucru este complex deoarece aceste valori diferă în funcție de tipul de vehicul, de tipul de drum și de țară. Clienții noștri doresc o soluție pentru întreaga Europă și o soluție pentru mai mulți șoferi pe vehicul.”
Îmbunătățirea comportamentului de conducere cu inteligența artificială
Împreună cu Marco de Jong, CEO al Experience Data, a fost căutată o modalitate de a plasa tipurile de date individuale într-un context ușor de înțeles și de a le interpreta automat și inteligent. Scopul este de a ajuta șoferii să-și îmbunătățească comportamentul de conducere.
Pentru aceasta, interacțiunea și cooperarea cu șoferul sunt esențiale. Pentru că de ce un șofer face o anumită alegere într-o anumită situație nu este (încă) menționat nicăieri în date. Deoarece modelul cere feedback, soluția este mai inteligentă de fiecare dată, iar șoferul este ajutat mai bine de fiecare dată. Nu este niciodată perfect, dar se îmbunătățește în fiecare zi, la fel ca și comportamentul de condus al șoferilor.
„Este deci de cea mai mare importanță ca un șofer să se recunoască în comportamentul de condus pe care îl oferim feedback și să aibă voie să-și dea părerea despre acest scor. Folosim inteligența artificială pentru a identifica zonele în care șoferii își pot îmbunătăți comportamentul la volan. Așa că dacă ție ca regizor ți se oferă acțiuni concrete care te ajută cu adevărat în continuare, tu ca regizor chiar te simți ajutat”.
Microlearning și gamification
prin grib aplicației, șoferilor li se oferă micro-învățare pentru a îmbunătăți un anumit punct în combinație cu gamification. Un manager de flotă vede rapoarte zilnice în exces, astfel încât șoferii mentori să îi poată ajuta pe șoferi să se îmbunătățească înainte de apariția daunelor.
„O întrebare frecventă este: cum rămâne cu confidențialitatea? Desigur, acest lucru variază de la țară la țară. Datele pe care le folosim sunt de fapt date deja disponibile din telematica existentă. Șoferul însuși este singurul care vede în aplicație ce punctaj are în comparație cu colegii. Managerii de flotă văd doar rapoarte în exces care ar putea duce la accidente fără acțiune. Deci management prin excepție. Abordarea nu exclude pe nimeni. Datele sunt folosite în mod special pentru a face șoferii și mai buni. În cele din urmă, nu există nimeni împotriva mai multor siguranțe rutiere.”
