Pitane bild

Med data, Ai och Machine Learning har gribb.tech och Experience Data utvecklat ett nytt verktyg för att hjälpa förare, kurirer och (taxi)chaufförer att köra säkrare och effektivare. Mjukvaruverktyget ger insikt i förarnas körbeteende och ger dem via en app tips om hur de konkret kan förbättra sitt körbeteende. Verktyget används redan på DHL Express, Zego och många stora företagsflottor.

”De flesta moderna affärsfordon är uppkopplade. Dessa är därför kopplade till ett moln där olika datakällor lagras. gribb utvecklade ett mjukvaruverktyg som berikar fordonsdata med externa källor." Detta inkluderar väder, vägtyp, maxhastighet på plats, farlig korsning, natt/dag, etc. Med dessa data har vi skapat modeller med vilka vi kan köra beteenden som en säker hastighet, sakta ner trafiken utan extra slitage genom kurvor , effektiv körning och säker acceleration i rätt sammanhang. Detta är komplicerat eftersom dessa värden skiljer sig per fordonstyp, per vägtyp och per land. Våra kunder vill ha en lösning för hela Europa och en lösning för flera förare per fordon.”

Förbättra körbeteende med artificiell intelligens

Tillsammans med Marco de Jong, VD för Experience Data, sökte man efter ett sätt att placera enskilda datatyper i ett begripligt sammanhang och att tolka dem automatiskt och intelligent. Syftet är att hjälpa förare att förbättra sitt körbeteende.

För detta är interaktion och samarbete med föraren väsentligt. För varför en förare gör ett visst val i en viss situation framgår (ännu) inte någonstans i datan. Eftersom modellen ber om feedback blir lösningen smartare varje gång och föraren hjälps bättre varje gång. Det är aldrig perfekt, men det blir bättre för varje dag, precis som förarnas körbeteende. 

”Det är därför av yttersta vikt att en förare känner igen sig i körbeteendet att vi ger feedback och får ge sin åsikt om denna poäng. Vi använder artificiell intelligens för att identifiera områden där förare kan förbättra sitt körbeteende. Så om du som regissör erbjuds konkreta handlingar som verkligen hjälper dig vidare så känner du dig som regissör verkligen hjälpt.”

Microlearning och gamification

Via gripa app erbjuds förare mikrolärningar för att förbättra sig på en specifik punkt i kombination med gamification. En vagnparkschef ser dagliga överskottsrapporter så att mentorförare kan hjälpa förarna att förbättra sig innan skadan uppstår.

"En ofta ställd fråga är: hur är integriteten? Detta varierar naturligtvis från land till land. De data vi använder är faktiskt redan tillgängliga data från den befintliga telematiken. Föraren själv är den enda som ser i appen hur han/hon gör poäng jämfört med kollegor. Flottans chefer ser bara överskottsrapporter som kan leda till olyckor utan åtgärd. Så ledning av undantag. Tillvägagångssättet utesluter inte någon. Uppgifterna används specifikt för att göra förare ännu bättre. I slutändan finns det ingen emot mer trafiksäkerhet.”

Relaterade artiklar:
Utskriftsvänlig, PDF och e-post