Veriler, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, gribb.tech ve Experience Data ile teslimatçıların, kuryelerin ve (taksi) sürücülerinin daha güvenli ve daha verimli sürüş yapmasına yardımcı olacak yeni bir araç geliştirdi. Yazılım aracı, sürücülerin sürüş davranışları hakkında fikir verir ve bir uygulama aracılığıyla onlara sürüş davranışlarını somut olarak nasıl iyileştirebilecekleri konusunda ipuçları verir. Araç halihazırda DHL Express, Zego ve çok sayıda büyük işletme filosunda kullanılmaktadır.
“Modern iş araçlarının çoğu birbirine bağlı. Bu nedenle bunlar, çeşitli veri kaynaklarının depolandığı bir buluta bağlıdır. gribb, araç verilerini dış kaynaklarla zenginleştiren bir yazılım aracı geliştirdi.” Buna hava durumu, yol türü, sahadaki maksimum hız, tehlikeli kavşak, gece/gündüz vb. dahildir. Bu verilerle güvenli hız, virajlarda ekstra aşınma olmadan trafiği yavaşlatma gibi davranışları sürdürebildiğimiz modeller oluşturduk. , doğru bağlamda verimli sürüş ve güvenli hızlanma. Bu karmaşıktır çünkü bu değerler araç tipine, yol tipine ve ülkeye göre farklılık gösterir. Müşterilerimiz, tüm Avrupa için 1 çözüm ve araç başına birden fazla sürücü için bir çözüm istiyor.”
Yapay zeka ile sürüş davranışını iyileştirme
Experience Data CEO'su Marco de Jong ile birlikte, bireysel veri türlerini anlaşılır bir bağlama yerleştirmenin ve bunları otomatik ve akıllı bir şekilde yorumlamanın bir yolu arandı. Amaç, sürücülerin sürüş davranışlarını geliştirmelerine yardımcı olmaktır.
Bunun için sürücü ile etkileşim ve işbirliği esastır. Çünkü bir sürücünün belirli bir durumda neden belirli bir seçim yaptığı verilerde (henüz) belirtilmemiştir. Model geri bildirim istediğinden, çözüm her seferinde daha akıllıdır ve sürücüye her seferinde daha iyi yardım edilir. Asla mükemmel değil, ancak her geçen gün daha iyi oluyor, tıpkı sürücülerin sürüş davranışı gibi.
"Bu nedenle, bir sürücünün sürüş davranışında kendisini tanıması, geri bildirimde bulunmamız ve bu puan hakkında kendi fikrini belirtmesine izin verilmesi son derece önemlidir. Sürücülerin sürüş davranışlarını iyileştirebilecekleri alanları belirlemek için yapay zeka kullanıyoruz. Bu nedenle, bir yönetmen olarak size gerçekten daha fazla yardımcı olacak somut eylemler sunulursa, yönetmen olarak gerçekten yardım edilmiş hissedersiniz”.
Mikro öğrenme ve oyunlaştırma
Üzerinden kavramak Uygulamada, sürücülere oyunlaştırma ile birlikte belirli bir noktada iyileştirmeleri için mikro öğrenmeler sunulur. Bir filo yöneticisi, günlük fazlalık raporları görür, böylece danışman sürücüler, sürücülerin hasar oluşmadan önce daha iyi olmalarına yardımcı olabilir.
“Sık sorulan bir soru şudur: Peki ya mahremiyet? Tabii bu ülkeden ülkeye değişir. Kullandığımız veriler aslında mevcut telematikten elde edilen verilerdir. Uygulamada meslektaşlarına kıyasla nasıl puan aldığını gören tek kişi sürücünün kendisidir. Filo yöneticileri, yalnızca önlem alınmadan kazalara yol açabilecek fazla raporları görür. Yani istisnai yönetim. Yaklaşım kimseyi dışlamaz. Veriler özellikle sürücüleri daha da iyi hale getirmek için kullanılır. Sonuçta, daha fazla yol güvenliğine karşı kimse yok.”
