Reizigerscijfers zijn nauwkeuriger.
De Lijn introduceert een geavanceerde methode om het aantal op- en afstappende reizigers te tellen, met behulp van telcamera’s en een slim AI-algoritme. Deze innovatie combineert de gegevens van vervoerbewijzen met de nauwkeurige tellingen van ‘people counting camera’s’. In mei 2023 waren er al 350 camera’s geïnstalleerd op de voertuigen van De Lijn, en tegen het einde van het jaar zullen 1.600 bussen en trams zijn uitgerust met deze technologie.
Dankzij deze nieuwe aanpak worden ook reizigers die hun vervoerbewijs niet scannen, meegenomen in de statistieken. Hierdoor kan De Lijn rijkere en nauwkeurigere data verzamelen over reizigersstromen, wat het mogelijk maakt om het netwerk nog beter af te stemmen op de vraag. Tijdens een persconferentie gaf De Lijn een demonstratie van de nieuwe telmethode.
Voorheen bepaalde De Lijn haar reizigersaantallen op basis van twee bronnen. Allereerst werden scans van abonnementen, fysieke vervoerbewijzen en cEMV (contactloze betalingen met bankkaart) gebruikt. Daarnaast werden niet-gescande vervoerbewijzen, zoals mobiele tickets en sms-tickets, toegewezen aan ritten en lijnen volgens de verdeling van de effectieve scans van fysieke tickets. Omdat niet alle abonnees hun vervoerbewijs scannen, werd regelmatig onderzoek gedaan naar het scangedrag. Het algoritme dat werd gebruikt om reizigersaantallen te bepalen, hield rekening met een zogenaamde ‘ophoogfactor’.
In november 2022 startte De Lijn een proef met 3D-telcamera’s op 15 voertuigen om een accurater beeld te krijgen van de bezetting. Deze camera’s, die tot 95% nauwkeurig zijn, registreren wie in- en uitstapt. Na de succesvolle proef besloot De Lijn om een representatief deel van haar voertuigenpark uit te rusten met deze technologie, om een vollediger beeld van de reizigersaantallen te krijgen. Hierbij wordt gezorgd voor een goede geografische spreiding en een evenwichtige verdeling over verschillende voertuigtypen, zoals stads- en streekbussen, gelede bussen en trams.
Het AI-algoritme dat de telgegevens van de camera’s koppelt aan de bestaande registraties via MOBIB-kaarten en andere tickets, blijft essentieel voor de telling. Het algoritme houdt rekening met diverse factoren zoals het type voertuig, weersomstandigheden, het type dag (bijvoorbeeld schooldag of weekend), het type rit (spits of dal) en zelfs het aantal online halte-opvragingen. Door deze veelheid aan factoren mee te nemen, biedt de nieuwe telmethode een veel nauwkeuriger en gedetailleerder inzicht in de reizigersstromen.
Deze technologische vooruitgang biedt De Lijn de mogelijkheid om haar diensten nog beter af te stemmen op de behoeften van de reizigers. “Dankzij deze nauwkeurige data kunnen we ons netwerk optimaliseren en beter inspelen op de vraag,” aldus Ann Schoubs, directeur-generaal van De Lijn. “Dit is een belangrijke stap in ons streven naar een efficiënter en klantvriendelijker openbaar vervoer.”
Naast de verbeterde telling van reizigersaantallen, biedt de nieuwe technologie ook mogelijkheden voor beter management van het openbaar vervoer. Door real-time data te gebruiken, kan De Lijn sneller inspelen op veranderingen in reizigerspatronen en drukte. Dit kan leiden tot efficiëntere inzet van voertuigen en een betere verdeling van de capaciteit over het netwerk.
De Lijn is niet de enige openbaarvervoermaatschappij die gebruik maakt van AI en telcamera’s. Ook andere steden en landen experimenteren met vergelijkbare technologieën om hun dienstverlening te verbeteren. Zo heeft de MTA in New York vergelijkbare systemen geïmplementeerd om de bezetting van metro’s en bussen te monitoren en te optimaliseren.
Met de invoering van deze nieuwe telmethode zet De Lijn een belangrijke stap richting een toekomst waarin openbaar vervoer steeds meer gedreven wordt door data en technologie. Dit maakt niet alleen een efficiëntere bedrijfsvoering mogelijk, maar verhoogt ook de klanttevredenheid door beter afgestemde diensten en een soepelere reiservaring.
