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Los empleados observaron con cámaras en los automóviles de los clientes y compartieron grabaciones vergonzosas.

Para desarrollar tecnología para automóviles autónomos, Tesla recopila una gran cantidad de datos de su flota global de varios millones de vehículos. La compañía requiere que los propietarios de automóviles den su consentimiento en las pantallas táctiles de los automóviles antes de que Tesla recopile los datos de sus vehículos. Pero entre 2019 y 2022, grupos de empleados de Tesla compartieron en privado, a través de un sistema de mensajería interna, videos e imágenes a veces muy invasivos capturados por las cámaras de los automóviles de los clientes, según entrevistas de Reuters con ex empleados.

Según el servicio de noticias internacional. Tesla en su "Declaración de privacidad del cliente" en línea que sus "grabaciones de cámara permanecen anónimas y no están asociadas con usted o su vehículo". Pero algunos ex empleados dijeron a Reuters que el programa de computadora que usaban en el trabajo podría mostrar la ubicación de las grabaciones, lo que podría revelar dónde vivía el propietario o el conductor de un Tesla.

piloto automático

Al igual que con muchos proyectos de inteligencia artificial, Tesla contrató etiquetadores de datos para desarrollar Autopilot para identificar objetos en imágenes y videos para enseñarle al sistema cómo reaccionar cuando el vehículo estaba en la carretera o estacionado. Desde aproximadamente 2016, Tesla ha empleado a cientos de personas en África y luego en los Estados Unidos para etiquetar imágenes para ayudar a sus automóviles a reconocer peatones, letreros de calles, vehículos de construcción, puertas de garaje y otros objetos que encuentran en la carretera o en las puertas de los clientes. Para lograr eso, los etiquetadores de datos tuvieron acceso a miles de videos o imágenes capturadas por cámaras de automóviles para que pudieran ver e identificar objetos.

Tesla no respondió a preguntas detalladas enviadas a la empresa antes del informe.

Para esto verhaal Los periodistas de Reuters Steve Stecklow, Waylon Cunningham y Hyunjoo Jin se pusieron en contacto con más de 300 ex empleados de Tesla que habían trabajado para la empresa durante los últimos nueve años y estaban involucrados en el desarrollo del sistema de conducción autónoma. Más de una docena aceptaron responder preguntas, todos bajo condición de anonimato.

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Tesla inicialmente subcontrató el etiquetado de datos a una organización sin fines de lucro con sede en San Francisco entonces conocida como Samasource, dijeron a Reuters personas familiarizadas con el asunto. La organización tenía una oficina en Nairobi, Kenia, y se especializaba en brindar capacitación y oportunidades de empleo a mujeres y jóvenes desfavorecidos.

Algunas de las grabaciones ponen a los clientes de Tesla en situaciones embarazosas, según Reuters. Un exempleado describió un video de un hombre acercándose a un vehículo completamente desnudo. También se compartieron videos de accidentes de tránsito. Un video de accidente de 2021 mostró un Tesla viajando a alta velocidad en un área residencial y golpeando a un niño en bicicleta, según otro ex empleado. El niño voló en un sentido, la bicicleta en el otro. El video se difundió en una oficina de Tesla en San Mateo, California, a través de chats privados uno a uno, "como un reguero de pólvora", dijo el ex empleado.

Un exempleado también dijo que algunas de las imágenes parecían haber sido tomadas con autos estacionados y apagados. Hace varios años, Tesla recibía grabaciones de video de sus vehículos, incluso cuando estaban apagados, si los propietarios daban permiso. Desde entonces ha dejado de hacerlo. “Pudimos investigar los garajes de las personas y su propiedad privada”, dijo otro ex empleado. "Digamos que un cliente de Tesla tenía algo en su garaje que era distintivo, ya sabes, la gente publicaría cosas así".

supervisión

Carlo Piltz, un abogado de privacidad de datos en Alemania, dijo a Reuters que sería difícil encontrar una justificación legal bajo la ley europea de privacidad y protección de datos para distribuir grabaciones de vehículos internamente cuando "no tiene nada que ver con ofrecer un automóvil seguro o la funcionalidad". del sistema de conducción autónoma de Tesla.

En otros lugares, los reguladores han examinado el sistema de Tesla en busca de posibles violaciones de la privacidad. Pero los casos de privacidad tienden a centrarse no en los derechos de los propietarios de Tesla, sino en los transeúntes que no saben que los vehículos Tesla estacionados pueden estar grabándolos.

En febrero, la Autoridad de Protección de Datos (AP) holandesa dijo que había completado una investigación sobre Tesla sobre posibles violaciones de privacidad relacionadas con su "Modo centinela", una función diseñada para registrar actividades sospechosas cuando un automóvil está estacionado y alertar al propietario.

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"Pudimos investigar los garajes de las personas y su propiedad privada".

El Modo centinela es una función que le permite monitorear los alrededores de su Tesla en busca de actividad sospechosa cuando su Tesla está estacionado y bloqueado en ciertos lugares. Cuando se detecta un movimiento sospechoso, su vehículo reacciona según la gravedad de la amenaza.

Tesla llama a su sistema de conducción automática Autopilot. Introducido en 2015, el sistema incluía funciones avanzadas, como permitir a los conductores cambiar de carril tocando una señal de giro y estacionamiento en paralelo a pedido. Para que el sistema funcione, Tesla instaló inicialmente sensores de sonar, radar y una sola cámara frontal en la parte superior del parabrisas. Una versión posterior, presentada en 2016, incluyó ocho cámaras alrededor del automóvil para recopilar más datos y ofrecer más posibilidades.

La visión de Musk para el futuro es ofrecer eventualmente un modo de "conducción autónoma total" que reemplazaría a un conductor humano. Tesla comenzó a implementar una versión experimental de ese modo en octubre de 2020. Si bien los conductores deben mantener las manos en el volante, actualmente ofrece funciones como la capacidad de frenar automáticamente un automóvil cuando se acerca a las señales de alto o los semáforos.

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