Tiedon, Ai:n ja koneoppimisen avulla gribb.tech ja Experience Data ovat kehittäneet uuden työkalun, joka auttaa toimittajia, kuriireita ja (taksin)kuljettajia ajamaan turvallisemmin ja tehokkaammin. Ohjelmistotyökalu antaa käsityksen kuljettajien ajokäyttäytymisestä ja antaa heille sovelluksen kautta vinkkejä siitä, kuinka he voivat konkreettisesti parantaa ajokäyttäytymistään. Työkalu on jo käytössä DHL Expressillä, Zegolla ja useilla suurilla yrityskalustoilla.
”Useimmat nykyaikaiset liikeajoneuvot ovat kytkettyjä. Ne on siis yhdistetty pilveen, johon on tallennettu erilaisia tietolähteitä. gribb kehitti ohjelmistotyökalun, joka rikastaa ajoneuvotietoja ulkoisilla lähteillä." Tämä sisältää sään, tietyypin, maksiminopeuden työmaalla, vaarallisen risteyksen, yön/päivän jne. Näiden tietojen avulla olemme luoneet malleja, joiden avulla voimme ajaa käyttäytymistä, kuten turvallista nopeutta, hidastaa liikennettä ilman ylimääräistä kulumista mutkissa , tehokasta ajoa ja turvallista kiihdytystä oikeassa tilanteessa. Tämä on monimutkaista, koska nämä arvot vaihtelevat ajoneuvotyypin, tietyypin ja maan mukaan. Asiakkaamme haluavat yhden ratkaisun koko Eurooppaan ja ratkaisun useille kuljettajille ajoneuvoa kohden."
Ajokäyttäytymisen parantaminen tekoälyn avulla
Yhdessä Experience Datan toimitusjohtajan Marco de Jongin kanssa etsittiin tapa sijoittaa yksittäisiä tietotyyppejä ymmärrettävään kontekstiin ja tulkita niitä automaattisesti ja älykkäästi. Tavoitteena on auttaa kuljettajia parantamaan ajokäyttäytymistään.
Tätä varten vuorovaikutus ja yhteistyö kuljettajan kanssa on välttämätöntä. Koska tiedoissa ei (vielä) kerrota, miksi kuljettaja tekee tietyn valinnan tietyssä tilanteessa. Koska malli pyytää palautetta, ratkaisu on joka kerta älykkäämpi ja kuljettajaa autetaan joka kerta paremmin. Se ei ole koskaan täydellinen, mutta se paranee päivä päivältä, aivan kuten kuljettajien ajokäyttäytyminen.
”Siksi on äärimmäisen tärkeää, että kuljettaja tunnistaa itsensä ajokäyttäytymisestä, josta annamme palautetta ja että hän saa antaa mielipiteensä tästä pistemäärästä. Käytämme tekoälyä tunnistaaksemme alueita, joilla kuljettajat voivat parantaa ajokäyttäytymistään. Joten jos sinulle ohjaajana tarjotaan konkreettisia toimia, jotka todella auttavat sinua eteenpäin, sinä ohjaajana todella tunnet olevasi autettu.”
Mikrooppiminen ja pelillistäminen
Kautta grib sovelluksessa kuljettajille tarjotaan mikro-oppimista parantaakseen tiettyä kohtaa yhdessä pelillistämisen kanssa. Kalustopäällikkö näkee päivittäiset ylimääräiset raportit, jotta ohjaajat voivat auttaa kuljettajia parantamaan toimintaansa ennen kuin vahinko sattuu.
"Usein kysytty kysymys kuuluu: entä yksityisyys? Tämä tietysti vaihtelee maittain. Käyttämämme data on itse asiassa jo saatavilla olevaa dataa olemassa olevasta telematiikasta. Kuljettaja itse on ainoa, joka näkee sovelluksessa, kuinka hän tekee pisteitä kollegoihinsa verrattuna. Kalustopäälliköt näkevät vain ylimääräisiä raportteja, jotka voivat johtaa onnettomuuksiin ilman toimia. Hallinto siis poikkeustapauksessa. Lähestymistapa ei sulje pois ketään. Tietoja käytetään erityisesti kuljettajien parantamiseen. Loppujen lopuksi kukaan ei vastusta liikenneturvallisuuden lisäämistä."
