Gebrûk gefal fan 'e Data Sharing Coalition wêryn MPC in wichtige rol spilet.
Mobiliteit as tsjinst (MaaS) is in hyt ûnderwerp as it giet om ynnovaasje fan 'e mobiliteitssektor. Om it MaaS-ekosysteem te realisearjen, is it dielen fan gegevens essensjeel. By de lêste gearkomste fan it MaaS-Lab inisjearre troch KNV binne de oanwêzigen bywurke troch Petra Buitenhuis – Iepenbier Ferfier Grins Drinte – en Pepijn Groen – Data Sharing Coalition. It grutste probleem dat ûnder de oandacht kaam en opfalt wie it dielen fan gegevens tusken de ferskate ferfierstsjinsten.
Troch barriêres foar kommersjele gefoelichheid en gegevensprivacy, binne mobiliteitoanbieders wifkjend om har gegevens te dielen. Multi-party Computation (MPC) kin helpe om dizze barriêres te ferminderjen foar dielen fan gegevens, om't gefoelige boarnegegevens net wurde iepenbiere. Yn dit gebrûk gefal, ús dielnimmers ûndersykje Iepenbier Ferfier en Roseman Labs, yn gearwurking mei de Data Sharing Coalition, ferkenne it weardepotinsjeel fan it brûken fan MPC om MaaS te realisearjen.
duorsume mobiliteit
Elkenien yn Grinslân en Drinte moat gebrûk meitsje fan duorsum ferfier, oft jo yn in stêd, doarp of bûten wenje. Om dat te berikken hawwe de provinsjes Grinslân en Drinte Arriva Nederlân opdracht jûn in brûkerfreonlike reistsjinst te ûntwikkeljen yn de foarm fan in app. Bygelyks mei in dielde fyts of dielde auto krijt de reizger reisadvys fan hûs ta doar. WMO en Hubtaxi waarden opnommen yn 'e reistsjinst dy't ek brûkt wurde kin troch rolstuollen of fisueel beheinden. De provinsjes wurkje gear mei Iepenbier Ferfierburo Grins Drinte en GR Iepenbier Ferfier.
Yn 't algemien binne mobiliteitoanbieders wifkjend om har gegevens te dielen, om't it in wichtige oanwinst is foar har bedriuwsmodel en fanwege konkurrinsje mei oare mobiliteitoanbieders.
Yn 't algemien binne mobiliteitoanbieders wifkjend om har gegevens te dielen, om't it in wichtige oanwinst is foar har bedriuwsmodel en fanwege konkurrinsje mei oare mobiliteitoanbieders. Tink oan gegevens oer foarkarren en reisgedrach fan reizgers. Dizze ynformaasje is weardefol foar oanbieders dy't konkurrearje foar reizgers of winne oanbestegingen.
"Jo krije net allinich AVG-bewiis troch ferskate gegevensboarnen te kombinearjen. Dat waard ek ûnderfûn yn 'e pilot en op dit stuit by de ferwurking en analyze fan de gegevens."
Boppedat is de privacygefoelichheid fan gegevens in soarch. In protte relevante gegevens befetsje persoanlik identifisearbere ynformaasje (PII) en it dielen fan dizze gegevens is beheind troch de GDPR.
meardielige berekkening
MPC of Multi Part Computation kin helpe om barriêres foar dielen fan gegevens te ferminderjen troch gefoelige boarnegegevens net te iepenbierjen. Mei MPC kinne ferskate organisaasjes ynsjoch krije fan gegevens út ferskate boarnen sûnder dat in yndividuele organisaasje har boarnegegevens oan oare organisaasjes iepenbieret.
Troch boarnegegevens te fersiferjen en te fragmintearjen foar en tidens berekkeningen, kinne ynsjoch oer organisaasjes op in feilige manier generearre wurde. En troch gegevens te fersiferjen en te fragmintearjen, wurde de gegevens sels net dield, wêrtroch't de gegevens fan elke yndividuele organisaasje ferburgen binne foar oare belutsen organisaasjes.
"Foar dit gebrûk binne 350 WMO-reizgers selektearre yn 'e pilot. Roseman Labs joech goede stipe en sette in dúdlik stap foar stap plan op."
It weardepotinsjeel fan MPC wurdt hifke yn in MaaS-pilot yn Noard-Nederlân (regio Grinslân-Drinte). Foar dizze pilot kin in spesifyk segmint fan reizgers – minsken dy’t in berop dwaan op de Wet Maatschappelijke Ondersteuning (WMO) mar gjin ekstra oanwizings hawwe – fergees gebrûk meitsje fan it iepenbier ferfier om in ferskowing yn harren mobiliteitsgedrach te stimulearjen.
Fan djoerder personaliseare oanbiedingen oant betelbere en handige MaaS-opsjes. De pilot is op it stuit oan 'e gong, mar troch privacy-barriêres foar gegevensgearwurking kinne op dit stuit gjin detaillearre analyzes wurde útfierd om de hypotezen te stypjen en de ynfloed fan' e pilot te begripen. De ynsjoggen wurde op in lettere datum dield mei de leden fan it MaaS Lab.
Koalysje foar gegevens dielen
De koalysje foar dielen fan gegevens is in gearwurking inisjatyf dy't as doel hat dizze wearde te ûntsluten troch organisaasjes yn te skeakeljen om gegevens maklik te dielen oer domeinen en sektoaren.
