Tlač priateľské, PDF a e-mail
Obrázok Pitane

S údajmi, AI a strojovým učením vyvinuli gribb.tech a Experience Data nový nástroj, ktorý pomáha doručovateľom, kuriérom a vodičom (taxi) jazdiť bezpečnejšie a efektívnejšie. Softvérový nástroj poskytuje prehľad o jazdnom správaní vodičov a prostredníctvom aplikácie im dáva tipy, ako môžu konkrétne zlepšiť svoje jazdné správanie. Tento nástroj sa v súčasnosti používa v spoločnostiach DHL Express, Zego a mnohých veľkých podnikových flotilách.

„Väčšina moderných obchodných vozidiel je „prepojená“. Tie sú teda prepojené s cloudom, v ktorom sú uložené rôzne dátové zdroje. Gribb vyvinul softvérový nástroj, pomocou ktorého sú údaje z vozidiel obohatené o externé zdroje.“ To zahŕňa počasie, typ cesty, maximálnu rýchlosť na mieste, nebezpečnú križovatku, noc/deň atď. S týmito údajmi sme vytvorili modely, ktoré nám umožňujú merať správanie pri jazde, ako je bezpečná rýchlosť, spomalenie dopravne zrozumiteľným spôsobom , bez dodatočného opotrebovania v zákrutách, efektívna jazda a bezpečné zrýchlenie v správnom kontexte. Je to zložité, pretože tieto hodnoty sa líšia podľa typu vozidla, typu cesty a krajiny. Naši klienti chcú 1 riešenie pre celú Európu a riešenie pre viacerých vodičov na vozidlo.“

Zlepšite jazdné vlastnosti pomocou umelej inteligencie

Spolu s Marcom de Jongom, generálnym riaditeľom Experience Data, sme hľadali spôsob, ako zasadiť jednotlivé dátové typy do zrozumiteľného kontextu a automaticky a inteligentne ich interpretovať. S cieľom pomôcť vodičom zlepšiť jazdné správanie.

Na to je nevyhnutná interakcia a spolupráca s vodičom. Pretože to, prečo vodič v určitej situácii urobí určitú voľbu, nie je (zatiaľ) nikde v údajoch. Pretože si model pýta spätnú väzbu, riešenie je zakaždým inteligentnejšie a pomáha vodičovi zakaždým lepšie. Nikdy to nie je dokonalé, ale každým dňom sa to zlepšuje, rovnako ako jazdné správanie vodičov. 

„Preto je nanajvýš dôležité, aby sa vodič spoznal v správaní sa, ktoré mu poskytujeme spätnou väzbou, a aby mohol vyjadriť svoj názor na toto skóre. Pomocou umelej inteligencie identifikujeme oblasti, v ktorých môžu vodiči zlepšiť svoje jazdné správanie. Takže ak vám ako režisérovi ponúknu konkrétne činy, ktoré vám skutočne pomôžu, ako režisér sa skutočne cítite, že im pomohli.“

Mikroučenie a gamifikácia

Prostredníctvom priečinka gribb V aplikácii sú jazdcom ponúkané mikrovzdelávacie stretnutia na zlepšenie v konkrétnom bode v kombinácii s gamifikáciou. Správca vozového parku vidí každý deň nadbytočné hlásenia, aby vodiči mentorov mohli pomôcť jazdcom zlepšiť sa skôr, ako dôjde k poškodeniu.

„Často kladená otázka znie: čo súkromie? To sa samozrejme v jednotlivých krajinách líši. Údaje, ktoré používame, sú v skutočnosti už dostupné údaje z existujúcej telematiky. Samotný vodič ako jediný v aplikácii vidí, ako boduje v porovnaní s kolegami. Manažéri vozového parku vidia iba nadmerné hlásenia, ktoré by mohli viesť k nehodám bez toho, aby konali. Takže vedenie na výnimku. Prístup nikoho nevylučuje. Údaje sa používajú špeciálne na to, aby boli vodiči ešte lepší. V konečnom dôsledku nikto nie je proti väčšej bezpečnosti na cestách.“

Súvisiace články: