Print Friendly, PDF & Email
Pitane billede

Med data, Ai og Machine Learning, har gribb.tech og Experience Data udviklet et nyt værktøj til at hjælpe udbydere, kurerer og (taxa-)chauffører med at køre sikrere og mere effektivt. Softwareværktøjet giver indsigt i bilisters køreadfærd og giver dem via en app tips til, hvordan de konkret kan forbedre deres køreadfærd. Værktøjet er allerede i brug hos DHL Express, Zego og adskillige store virksomhedsflåder.

"De fleste moderne erhvervskøretøjer er forbundet. Disse er derfor forbundet til en sky, hvori forskellige datakilder er lagret. gribb udviklede et softwareværktøj, der beriger køretøjsdata med eksterne kilder." Dette inkluderer vejr, vejtype, maksimal hastighed på stedet, farligt kryds, nat/dag osv. Med disse data har vi skabt modeller, som vi er i stand til at køre adfærd med som en sikker hastighed, bremse trafikken uden ekstra slid gennem sving , effektiv kørsel og sikker acceleration i den rigtige sammenhæng. Dette er komplekst, fordi disse værdier er forskellige fra køretøjstype, vejtype og land. Vores kunder ønsker 1 løsning for hele Europa og en løsning til flere chauffører pr. køretøj."

Forbedring af køreadfærd med kunstig intelligens

Sammen med Marco de Jong, CEO for Experience Data, blev der søgt en måde at placere individuelle datatyper i en forståelig kontekst og fortolke dem automatisk og intelligent. Målet er at hjælpe bilister med at forbedre deres køreadfærd.

For dette er interaktion og samarbejde med chaufføren afgørende. For hvorfor en chauffør træffer et bestemt valg i en bestemt situation, fremgår (endnu) ikke noget sted i dataene. Fordi modellen beder om feedback, er løsningen smartere hver gang, og chaufføren bliver hjulpet bedre hver gang. Det er aldrig perfekt, men det bliver bedre for hver dag, ligesom chaufførernes køreadfærd. 

”Det er derfor af største vigtighed, at en bilist genkender sig selv i køreadfærden, at vi giver feedback og får lov til at give sin mening til kende om denne score. Vi bruger kunstig intelligens til at identificere områder, hvor chauffører kan forbedre deres køreadfærd. Så hvis du som direktør får tilbudt konkrete handlinger, der virkelig hjælper dig videre, føler du dig som direktør virkelig hjulpet.”

Mikrolæring og gamification

Via gribe app, tilbydes chauffører mikro-læring for at forbedre sig på et bestemt punkt i kombination med gamification. En flådechef ser daglige overskydende rapporter, så mentorchauffører kan hjælpe chauffører med at forbedre sig, før der opstår skade.

"Et ofte stillet spørgsmål er: hvad med privatlivets fred? Det varierer selvfølgelig fra land til land. De data, vi bruger, er faktisk allerede tilgængelige data fra den eksisterende telematik. Chaufføren selv er den eneste, der i appen ser, hvordan han/hun scorer i forhold til kollegaer. Flådechefer ser kun overskydende rapporter, der kan resultere i ulykker uden handling. Så ledelse ved undtagelse. Tilgangen udelukker ikke nogen. Dataene bruges specifikt til at gøre chauffører endnu bedre. I sidste ende er der ingen imod mere trafiksikkerhed.”

Relaterede artikler: