Nous réfléchissons souvent à deux fois lorsque nous voulons imprimer un e-mail pour économiser du papier et des arbres, mais nous devrions réfléchir beaucoup plus à la production de données pour les clients et les clients. La production de ces données, également appelées «big data», coûte aux entreprises plusieurs dizaines de milliers d'euros.
L'offre contient souvent une exigence de fourniture de données aux clients ou aux autorités, et puisque dans de nombreux cas l'exécution de cette offre est confiée à des sous-traitants, l'obligation de fournir des données est également répercutée sur les petites compagnies de taxi mandatées par les directeurs des transports. effectuer le transport.
Le calcul de données inutiles coûte plusieurs dizaines de milliers d'euros.
Il existe de nombreux exemples simples de gaspillage d'argent, mais le plus important est peut-être l'obligation d'indiquer quand un taxi arrive chez le client. Cet ETA, comme cette heure est connue, mieux connue comme l'heure d'arrivée estimée, est déterminé en fonction de l'emplacement du véhicule par rapport à l'adresse du domicile du client.
Pour pouvoir effectuer ce calcul, des progiciels tels que Pitane Mobility utilisent des informations trafic en temps réel et des techniques de navigation routière. Sur la base de ces deux éléments de base, nous pouvons fournir une bonne ETA avec certitude. Après calcul, ces données sont envoyées via un «lien externe» au client, qui n'en fait alors rien dans 99,9% des cas, sauf pour les stocker dans sa base de données.
Cela semble déjà illogique, mais lorsque 30 voitures d'une compagnie de taxi sont sur la route pour le même client, nous faisons la même astuce 30 fois par minute car nous recevons une mise à jour de la position de la voiture toutes les minutes. Il aurait été préférable et moins cher d'envoyer uniquement la position du véhicule au client et de lui faire effectuer ce calcul dans son logiciel dans 0,1% des cas où l'ETA est effectivement demandé.
Les coûts sont souvent sous-estimés, mais les factures Google et TomTom parlent d'elles-mêmes
Ne sous-estimez pas les coûts totaux de ces calculs, mis à part le coût d'achat des données en temps réel, ces calculs sont souvent effectués dans des centres de données et nous savons désormais que ces serveurs cloud ne sont pas non plus gratuits.
En outre, il y a aussi la réalité `` aigre '' que de nombreux clients ne sont même pas en mesure de traiter les données fournies en temps réel, car leurs propres systèmes se heurtent à toutes sortes de limitations et le flux de données par minute ne peut même pas être traité, ce qui conduit à des files d'attente. En raison de la création de ces files d'attente dans le traitement des données, les informations et donc aussi l'ETA sont déjà obsolètes lorsqu'elles sont stockées dans la base de données des clients.
Notre conseil est donc urgent de vérifier à quoi servent les données en temps réel et de minimiser les coûts pour les entreprises de transport. Considérer où le calcul a lieu et à quoi servent les données est peut-être la base d'une «meilleure» offre.
Après tout, tout le monde veut gagner quelque chose dans le secteur!
