L'objectif à long terme est un horaire en temps réel qui, comme un cerveau, devrait devenir le centre de contrôle numérique du trafic ferroviaire allemand.
Intelligence artificielle (IA) avec économies en temps réel : la Deutsche Bahn (DB) étend l'utilisation de l'IA pour la planification des trains. Avec l'aide d'un outil développé en interne, le transport ferroviaire dans toute l'Allemagne devrait devenir plus ponctuel. Le programme aide les contrôleurs de la circulation ferroviaire à organiser efficacement le trafic et à prévenir les retards.
L'outil est déjà utilisé sur les trains S-Bahn de Stuttgart, sur le réseau Rhin-Main et à Munich. Au total, 58.000 2023 minutes de retard y ont été évitées l'an dernier. Au second semestre de cette année, l'IA sera introduite sur le S-Bahn de Berlin. En conséquence, DB prévoit d'éviter des retards d'environ 90.000 XNUMX minutes dans toute l'Allemagne d'ici XNUMX. Au cours de l'année à venir, l'outil sera également utilisé sur le réseau S-Bahn de Hambourg. Cela signifie que les cinq trains métropolitains S-Bahn en Allemagne pourront fonctionner avec l'IA à l'avenir.
De plus, l'outil est actuellement testé sur la route entre Elmshorn et Sylt. Dans cette section, l'IA opère pour la première fois en dehors d'un système S-Bahn fermé et doit faire face à un trafic mixte, c'est-à-dire des trains de marchandises, locaux et longue distance. Si ces tests réussissent, l'étape suivante consiste à utiliser le système sur la route très fréquentée entre Mannheim et Bâle.
"Avec l'intelligence artificielle, nous créons plus de ponctualité et de fiabilité pour nos clients. En même temps, l'outil d'IA facilite le travail de nos répartiteurs et leur permet de grandir avec leurs tâches. Ainsi, nous avançons pas à pas vers l'horaire national en temps réel.
Le champ d'application de l'IA s'élargit donc progressivement. Fondamentalement, plus la complexité est élevée, plus l'effet pouvant être obtenu avec l'IA est important. L'objectif à long terme est un horaire en temps réel qui, comme un cerveau, devrait devenir le centre de contrôle numérique du trafic ferroviaire allemand. Avec l'aide de l'IA, tous les retards dus à des dysfonctionnements, des chantiers de construction ou d'autres incidents pourraient alors être directement transmis au contrôle du trafic. Les processus internes sont ainsi accélérés et rendus plus efficaces par l'énorme puissance de calcul de l'IA.
La fonctionnalité de l'outil d'IA repose sur un jumeau numérique du réseau concerné. Grâce à cette image numérique, le système peut simuler le trafic ferroviaire environ 100 fois en temps réel et passer par différentes variantes de la situation du trafic. Les répartiteurs reçoivent alors des suggestions de mesures pour un processus commercial optimisé et peuvent intervenir à un stade précoce avant qu'un goulot d'étranglement ne survienne. En conséquence, les trains n'ont pas à ralentir aussi rapidement ou à attendre lorsqu'un autre train bloque une section de voie. En conséquence, l'IA assure plus de ponctualité et crée également plus de capacité sur la piste en utilisant mieux l'infrastructure existante, selon le compagnie ferroviaire allemande.
