Con dati, intelligenza artificiale e machine learning, gribb.tech ed Experience Data hanno sviluppato un nuovo strumento per aiutare i fattorini, i corrieri e gli autisti (tassisti) a guidare in modo più sicuro ed efficiente. Lo strumento software fornisce informazioni dettagliate sul comportamento di guida dei conducenti e fornisce loro suggerimenti tramite un'app su come possono migliorare concretamente il loro comportamento di guida. Lo strumento è attualmente in uso presso DHL Express, Zego e numerose grandi flotte aziendali.
“La maggior parte dei veicoli aziendali moderni sono “connessi”. Questi sono quindi collegati ad un cloud in cui sono archiviate diverse fonti di dati. Gribb ha sviluppato uno strumento software con il quale i dati dei veicoli vengono arricchiti con fonti esterne”. Ciò include condizioni meteorologiche, tipo di strada, limite di velocità locale, incrocio pericoloso, notte/giorno, ecc. Con questi dati abbiamo creato modelli che ci consentono di misurare il comportamento di guida come una velocità sicura, rallentando in modo approfondito, senza ulteriore usura e affrontare le curve, una guida efficiente e inserire l'accelerazione sicura nel giusto contesto. Ciò è complesso perché questi valori differiscono a seconda del tipo di veicolo, del tipo di strada e del paese. I nostri clienti desiderano una soluzione per tutta l’Europa e una soluzione per più conducenti per veicolo”.
Migliora il comportamento di guida con l'intelligenza artificiale
Insieme a Marco de Jong, CEO di Experience Data, abbiamo cercato un modo per collocare i singoli tipi di dati in un contesto comprensibile e interpretarli in modo automatico e intelligente. Con l’obiettivo di aiutare gli automobilisti a migliorare il comportamento di guida.
A tal fine è essenziale l’interazione e la cooperazione con il conducente. Perché il motivo per cui un conducente fa una determinata scelta in una determinata situazione non è (ancora) presente nei dati. Poiché il modello richiede feedback, la soluzione diventa ogni volta più intelligente e aiuta sempre meglio il conducente. Non è mai perfetto, ma migliora ogni giorno, proprio come il comportamento di guida dei piloti.
“È quindi della massima importanza che un pilota si riconosca nel comportamento di guida a cui forniamo feedback e possa esprimere la sua opinione su questo punteggio. Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale identifichiamo le aree in cui i conducenti possono migliorare il proprio comportamento di guida. Quindi se a te come regista ti vengono proposte azioni concrete che ti aiutano davvero, tu come regista ti senti davvero aiutato”.
Microapprendimento e gamification
via gribb app, ai ciclisti vengono offerte sessioni di micro-learning per migliorare un punto specifico in combinazione con la gamification. Un responsabile della flotta visualizza ogni giorno i rapporti sugli eccessi in modo che gli autisti mentori possano aiutare i ciclisti a migliorare prima che si verifichino danni.
“Una domanda frequente è: che dire della privacy? Naturalmente, questo varia da paese a paese. I dati che utilizziamo sono infatti dati già disponibili dalla telematica esistente. L'autista stesso è l'unico che può vedere nell'app il suo punteggio rispetto ai colleghi. I gestori della flotta visualizzano solo le segnalazioni in eccesso che potrebbero causare incidenti senza alcuna azione. Quindi gestione per eccezione. L'approccio non esclude nessuno. I dati vengono utilizzati appositamente per migliorare ulteriormente i conducenti. In definitiva, nessuno è contrario a una maggiore sicurezza stradale”.
