Inuti Pitane mobilitet version 10 ägnades stor uppmärksamhet åt den nya automatiska fordonsplaneringen. När allt kommer omkring är bilplanering en komplex fråga för många företag och måste ta hänsyn till många faktorer som fordonets räckvidd, förarens paus och tider och användning av rätt utrustning för att uppfylla resenärens förväntningar.

Under den senaste perioden har automatisk fordonsplanering vidareutvecklats och testats på butiksgolvet av trafikledningen i Trevvel. Detta Rotterdam-baserade företag behandlar mer än 6000 10 resor per dag och använder Pitane Mobility version XNUMX.

Dynamisk planering med kontroll av aktuell trafikinformation

Eftersom detta ofta innebär ändringar i sista minuten, beslutades det att vänta till sista minuten för att välja rätt bil för beställningarna. Alla faktorer som spelar en roll för att bestämma rätt bil för en rutt eller reseuppgift för resenärer som låg inresa, rullstolstransport, ombordstigning via hiss, användning av hjälpmedel etc. kontrolleras under den dynamiska planeringen.

Olika metoder att använda som ett planeringssystem

När det gäller grupptransporter, automatisk bilplanering, och säkert med skoltransporter, är det i de flesta fall ingen fråga om att använda automatiska planeringssystem för bilen, eftersom bilen och föraren vanligtvis redan är fixerade under en längre period.

För målgruppstransport där det vanligtvis är möjligt att beställa upp till 1 timme före transport, tillhandahåller mjukvaran ett antal möjliga planeringsmetoder, av vilka den mest slående kan vara startplanering. Denna startplanering är relativt enkel att bestämma utifrån bilens plats på morgonen, till exempel förarens hemadress, baspunkten eller parkeringen av bilen.

Väntar sig fortfarande till planeraren ...

Automatisk fordonsplanering blir mer komplex eftersom vi får tusentals åkbeställningar under dagen som kombineras till optimala rutter och automatiskt tilldelas rätt fordon. Pitane Mobility erbjuder dynamisk fordonsplanering med kontroll av aktuell trafikinformation.

För planeraren tar automatisk fordonsplanering en del att vänja sig och särskilt räkna ut varför maskinen valde en annan bil än vad han hade i åtanke för samma resuppgift. Vid närmare granskning verkar aktuell trafikinformation ofta ha varit orsaken till valet. Andra valmöjligheter inkluderar övervakning av brytning och schemaläggningstider och fordonets räckvidd.

Läs också: LosePlan på minst 92 miljoner euro på grund av en misslyckad SAP-implementering