Uzun vadeli hedef, bir beyin gibi Alman demiryolu trafiğinin dijital kontrol merkezi haline gelmesi gereken gerçek zamanlı bir zaman çizelgesidir.
Gerçek zamanlı tasarruf sağlayan yapay zeka (AI): Deutsche Bahn (DB), tren tarifesi için yapay zeka kullanımını genişletiyor. Kendi geliştirdiği bir aracın yardımıyla, Almanya genelinde demiryolu taşımacılığı daha dakik hale gelmelidir. Program, trafiği verimli bir şekilde düzenleme ve gecikmeleri önleme konusunda tren trafik kontrolörlerini destekler.
Araç halihazırda Stuttgart'taki S-Bahn trenlerinde, Ren-Main ağında ve Münih'te kullanılıyor. Geçen yıl orada toplam 58.000 dakikalık gecikme önlendi. Bu yılın ikinci yarısında AI, Berlin'deki S-Bahn'da tanıtılacak. Sonuç olarak DB, 2023 yılına kadar Almanya genelinde yaklaşık 90.000 dakikalık gecikmelerden kaçınmayı umuyor. Araç, önümüzdeki yıl Hamburg'un S-Bahn ağında da kullanılacak. Bu, Almanya'daki beş metropol S-Bahn treninin gelecekte yapay zeka ile çalışabileceği anlamına geliyor.
Ayrıca, araç şu anda Elmshorn ve Sylt arasındaki rotada test ediliyor. Bu bölümde AI ilk kez kapalı bir S-Bahn sisteminin dışında çalışır ve yük, yerel ve uzun mesafe trenleri gibi karma trafikle ilgilenir. Bu testler başarılı olursa, bir sonraki adım sistemi Mannheim ve Basel arasındaki yoğun güzergahta kullanmaktır.
“Yapay zeka ile müşterilerimiz için daha fazla dakiklik ve güvenilirlik sağlıyoruz. Aynı zamanda yapay zeka aracı, sevk görevlilerimizin işini kolaylaştırır ve görevleriyle birlikte büyümelerini sağlar. Bu sayede ulusal gerçek zamanlı takvime doğru adım adım çalışıyoruz” dedi.
AI'nın uygulama alanı bu nedenle giderek genişlemektedir. Temel olarak, karmaşıklık ne kadar yüksek olursa, yapay zeka ile elde edilebilecek etki o kadar büyük olur. Uzun vadeli hedef, bir beyin gibi Alman demiryolu trafiğinin dijital kontrol merkezi haline gelmesi gereken gerçek zamanlı bir zaman çizelgesidir. Yapay zekanın yardımıyla arızalar, şantiyeler veya diğer olaylardan kaynaklanan tüm gecikmeler doğrudan hava trafik kontrolüne aktarılabilir. Dahili süreçler böylece AI'nın muazzam bilgi işlem gücü tarafından hızlandırılır ve daha verimli hale getirilir.
AI aracının işlevselliği, ilgili ağın dijital ikizine dayanmaktadır. Bu dijital görüntü ile sistem, gerçek zamanlı olarak yaklaşık 100 kez demiryolu trafiğini simüle edebilir ve trafik durumunun farklı varyantlarından geçebilir. Göndericiler daha sonra optimize edilmiş bir iş süreci için önlem önerileri alırlar ve bir darboğaz ortaya çıkmadan önce erken bir aşamada müdahale edebilirler. Sonuç olarak, trenlerin o kadar hızlı yavaşlaması veya başka bir tren rayın bir bölümünü bloke ettiğinde beklemesi gerekmiyor. Sonuç olarak, AI daha fazla dakiklik sağlar ve ayrıca mevcut altyapıyı daha iyi kullanarak pistte daha fazla kapasite oluşturur. Alman demiryolu şirketi.
