Op basis van de thema's die tijdens de Achmea Techday keynote zijn besproken, kunnen we een beeld schetsen van hoe AI een sleutelrol kan spelen in de wereld van personenvervoer en specifiek in de taxisector.
Tijdens de keynote van de Achmea Techday, geleid Erwin Kersten Directeur IT Keten Distributie (Achmea) en zijn collega Kristof Saey Senior Manager IT (Centraal Beheer), kwamen verschillende cruciale onderwerpen aan bod rondom digitalisering en de rol van AI binnen Achmea. De sprekers benadrukten hoe AI en technologie kunnen bijdragen aan een verbeterde klantbeleving en verhoogde efficiëntie binnen het bedrijf, maar ze spraken ook openhartig over de uitdagingen die deze digitale transformatie met zich meebrengt.
Een belangrijk thema was het creëren van consistente klantreizen. AI speelt hierin een cruciale rol, vooral omdat klantcontact vaker plaatsvindt via digitale kanalen dan via de traditionele telefoon. Kristof Saey lichtte toe dat Achmea zich in de toekomst wil richten op uniforme, betrouwbare klantinteracties. Met behulp van AI kan de klantreis afgestemd worden op de wensen van verschillende doelgroepen binnen de organisatie, zoals de digital-first benadering bij FBTO en de human-first aanpak bij Centraal Beheer.
hoogwaardige data
Kwaliteit van data werd in de keynote als essentieel benoemd. Met de snelle opkomst van AI is het noodzakelijk om over nauwkeurige en hoogwaardige data te beschikken. Achmea heeft hiervoor een data maturity model ontwikkeld om de kwaliteit van data te evalueren en te waarborgen. Dit model stelt het bedrijf in staat om doelgericht te werken aan verbeterpunten in datakwaliteit, wat van cruciaal belang is voor de betrouwbaarheid van AI-modellen en analyses.
Op basis van de thema’s die tijdens de Achmea Techday keynote zijn besproken, kunnen we een beeld schetsen van hoe AI een sleutelrol kan spelen in de wereld van personenvervoer en specifiek in de taxisector. Het gebruik van AI kan namelijk bijdragen aan efficiënter beheer, hogere klanttevredenheid, meer veiligheid en een betere algehele reiservaring.
Hoewel de implementatie van AI in de taxisector ook uitdagingen met zich meebrengt, zoals ethische overwegingen en het waarborgen van veiligheid, biedt het tegelijkertijd kansen voor taxibedrijven om in te spelen op de moderne verwachtingen van reizigers en mee te gaan met de digitaliserende wereld.
Net als bij Achmea’s visie op consistente klantreizen, kan AI in de taxisector helpen om een naadloze en gepersonaliseerde ervaring te creëren voor passagiers. Door het gebruik van AI-algoritmen kunnen taxibedrijven gepersonaliseerde aanbevelingen doen, zoals voorkeuren of zelfs routeopties, gebaseerd op eerdere ritten van de passagier. Dit zorgt voor een hogere klanttevredenheid, omdat de rit volledig is afgestemd op de persoonlijke voorkeuren van de reiziger. AI kan ook worden ingezet om passagiers automatisch updates te geven over hun reis, zoals verwachte aankomsttijd, en hen proactief op de hoogte te stellen van verkeershinder of alternatieve routes.
callcenters
Ook werd het gebruik van generatieve AI in callcenters besproken, een technologie die kan helpen bij het beantwoorden van eenvoudige klantvragen. Kristof Saey legde uit dat deze vorm van AI vooral effectief blijkt voor minder ervaren medewerkers in callcenters, omdat het hen ondersteunt in het beantwoorden van routinematige vragen. Voor complexere situaties profiteren echter juist de meer ervaren medewerkers van deze technologie, aangezien zij in staat zijn om AI-responsen kritisch te evalueren en te verbeteren.
Het belang van veiligheid binnen de digitale transformatie werd onderstreept door Achmea’s Zero Trust-beleid. Dit beleid is gebaseerd op een fundamentele beveiligingsfilosofie: zowel interne als externe dreigingen worden proactief benaderd. Ransomware-aanvallen worden bijvoorbeeld binnen 72 uur geneutraliseerd, een vereiste in het huidige cybersecuritylandschap waarin incidenten steeds vaker voorkomen.
Zero Trust-beleid
Net zoals Achmea zijn Zero Trust-beleid gebruikt om gegevens te beveiligen, kan de taxisector ook profiteren van deze aanpak. Dit betekent dat alle apparaten, chauffeurs en passagiers continu worden geverifieerd, wat het risico op hacking en cyberaanvallen vermindert. Vooral voor taxi-apps, waar vaak persoonlijke gegevens zoals betaalinformatie van gebruikers worden opgeslagen, is dit een belangrijke maatregel om de vertrouwelijkheid en veiligheid van gebruikersgegevens te waarborgen.
Een goede datakwaliteit is essentieel voor een veilig en efficiënt vervoer. In de taxisector kan AI worden ingezet om gegevens over voertuigprestaties, zoals bandenspanning, remmen, en motorgegevens, nauwkeurig te monitoren. Door data-analyse kan AI voorspellen wanneer onderhoud nodig is, wat voorkomt dat voertuigen onverwacht stil komen te staan. Predictive maintenance verbetert de efficiëntie en vermindert de kans op vertragingen, wat bijdraagt aan een betrouwbaardere dienstverlening. Dit soort toepassingen helpt taxibedrijven ook om onderhoudskosten te beheersen en voertuigen langer inzetbaar te houden.
optimalisatie van routes
Met behulp van AI kan routeoptimalisatie worden verbeterd door real-time verkeersgegevens te analyseren en te voorspellen. AI kan verkeersdrukte, ongelukken, of wegomstandigheden in real-time verwerken en alternatieve routes voorstellen die zowel de reistijd als de brandstofkosten minimaliseren. AI-gestuurde navigatiesystemen kunnen bovendien inspelen op data over de verkeerspatronen op bepaalde momenten van de dag of week, zodat taxi’s sneller en efficiënter kunnen rijden.
Ook de taxisector kan AI-gestuurde chatbots inzetten om klantvragen snel en accuraat te beantwoorden. Voorbeelden hiervan zijn het beantwoorden van vragen over wachttijden, ritprijzen, of het verstrekken van instructies voor de ophaallocatie. Deze AI-gestuurde systemen kunnen zowel in de taxi-app als telefonisch beschikbaar zijn, zodat klanten altijd en overal ondersteuning kunnen krijgen zonder te hoeven wachten op een medewerker.
AI biedt veel mogelijkheden om de taxisector te transformeren en klantgericht, efficiënt en veilig te maken. Door AI in te zetten voor routeoptimalisatie, voorspellend onderhoud, real-time klantenservice, en veiligheidsmonitoring, kan de taxisector niet alleen kosten besparen maar ook de ervaring en veiligheid van passagiers verbeteren.
Toekomstgericht werd de rol van AI in de verdere digitalisering van Achmea besproken. De sprekers benadrukten dat Achmea zich in een wereld bevindt die snel verandert door technologieën zoals de cloud en platform-engineering. Achmea streeft naar een cloud-first benadering, wat betekent dat de organisatie haar diensten steeds meer naar de cloud verplaatst. Zowel Kersten en Saey gaven aan dat de cloud niet alleen een opslagplek is, maar ook een omgeving waarin alledaagse problemen opgelost moeten worden met behulp van partners en een vernieuwde regievoering.
veiligheid
Veiligheid is cruciaal in de taxisector, en AI kan hierbij een belangrijke rol spelen. Zo kan AI worden ingezet voor veiligheidsmonitoring, bijvoorbeeld door middel van gezichtsherkenningstechnologie in taxi’s om te controleren of bestuurders en passagiers zich aan de regels houden. Net als bij Achmea kan de taxisector ethische overwegingen meenemen in AI-gebruik: bijvoorbeeld door de menselijke controle te behouden in situaties waar AI een risicovol gedrag detecteert, zoals rijden onder invloed of gevaarlijk rijgedrag.
Een andere mogelijkheid is om AI te gebruiken voor fraudepreventie, zoals het opsporen van valse ritten of verdachte betalingen, wat bijdraagt aan een veiligere omgeving voor zowel de bestuurder als de passagier. Net zoals Achmea zijn Zero Trust-beleid gebruikt om gegevens te beveiligen, kan de taxisector ook profiteren van deze aanpak. Dit betekent dat alle apparaten, chauffeurs en passagiers continu worden geverifieerd, wat het risico op hacking en cyberaanvallen vermindert. Vooral voor taxi-apps, waar vaak persoonlijke gegevens zoals betaalinformatie van gebruikers worden opgeslagen, is dit een belangrijke maatregel om de vertrouwelijkheid en veiligheid van gebruikersgegevens te waarborgen.
AI kan bijdragen aan de ontwikkeling van zelfrijdende taxi’s, een technologie die al in opkomst is. Door machine learning kunnen autonome voertuigen verkeerssituaties steeds beter inschatten en anticiperen op het gedrag van andere weggebruikers. Hoewel deze technologie nog in ontwikkeling is, zal AI het mogelijk maken dat zelfrijdende taxi’s in de toekomst veiliger en efficiënter kunnen functioneren. Hierdoor kunnen bedrijven hun service 24/7 aanbieden zonder afhankelijk te zijn van menselijke chauffeurs, wat de kosten kan verlagen en de efficiëntie kan verhogen.
hulpmiddelen
Kristof Saey sloot af met een inspirerende boodschap over de noodzaak om AI en digitale hulpmiddelen te omarmen, ongeacht leeftijd of ervaring. Hij gaf aan dat technologie zoals AI niet alleen relevant is voor de technische afdelingen, maar voor alle medewerkers binnen Achmea. Het advies aan het publiek was dan ook om AI proactief te gebruiken in hun dagelijkse werkzaamheden om te voorkomen dat ze achterblijven in een snel digitaliserende wereld.
De keynote sessie liet zien dat Achmea niet alleen focust op de inzet van technologie om interne processen te verbeteren, maar ook oog heeft voor de ethische en menselijke aspecten van digitalisering. Het bedrijf streeft ernaar om AI verantwoord en met een duidelijke visie in te zetten om zo een duurzame en klantgerichte organisatie te blijven.
