Brug et eksempel på datadelingskoalitionen, hvor MPC spiller en nøglerolle.
Mobility as a Service (MaaS) er et varmt emne, når det kommer til innovation i mobilitetssektoren. For at realisere MaaS-økosystemet er deling af data afgørende. Under det sidste møde i MaaS-Lab initieret af KNV, blev deltagerne opdateret af Petra Buitenhuis – Public Transport Groningen Drenthe – og Pepijn Groen – Data Sharing Coalition. Det største problem, der blev opmærksom på og skilte sig ud, var deling af data mellem de forskellige transporttjenester.
På grund af barrierer for kommerciel følsomhed og databeskyttelse er mobilitetsudbydere tøvende med at dele deres data. Multi-party computation (MPC) kan hjælpe med at reducere disse barrierer for datadeling, fordi følsomme kildedata ikke afsløres. I denne use case undersøger vores deltagere offentlig transport og Roseman Labs, i samarbejde med Data Sharing Coalition, udforsk værdipotentialet ved at bruge MPC til at realisere MaaS.
bæredygtig mobilitet
Alle i Groningen og Drenthe skal kunne bruge bæredygtig transport, uanset om du bor i en by, landsby eller udenfor. For at opnå dette har provinserne Groningen og Drenthe givet Arriva Holland til opgave at udvikle en brugervenlig rejseservice i form af en app. For eksempel får den rejsende med en fællescykel eller delebil rejseråd fra dør til dør. WMO og Hubtaxi indgik i rejseservicen, der også kan benyttes af kørestolsbrugere eller synshandicappede. Provinserne samarbejder med Public Transport Bureau Groningen Drenthe en GR Offentlig Transport.
Generelt tøver mobilitetsudbydere med at dele deres data, fordi det er et vigtigt aktiv for deres forretningsmodel og på grund af konkurrence med andre mobilitetsudbydere.
Generelt tøver mobilitetsudbydere med at dele deres data, fordi det er et vigtigt aktiv for deres forretningsmodel og på grund af konkurrence med andre mobilitetsudbydere. Tænk på data om rejsendes præferencer og rejseadfærd. Disse oplysninger er værdifulde for udbydere, der konkurrerer om rejsende eller vinder udbud.
"Man bliver ikke bare AVG-sikker ved at kombinere forskellige datakilder. Det oplevede man også under piloten og i øjeblikket i behandlingen og analysen af dataene."
Desuden er dataenes følsomhed over for privatlivets fred et problem. Mange relevante data indeholder personligt identificerbare oplysninger (PII), og deling af disse data er begrænset af GDPR.
flerdelt beregning
MPC eller Multi Part Computation kan hjælpe med at reducere barrierer for datadeling ved ikke at afsløre følsomme kildedata. Med MPC kan forskellige organisationer få indsigt fra data fra forskellige kilder, uden at en individuel organisation afslører sine kildedata til andre organisationer.
Ved at kryptere og fragmentere kildedata før og under beregninger kan indsigt genereres på tværs af organisationer på en sikker måde. Og ved at kryptere og fragmentere data deles selve dataene ikke, hvilket efterlader dataene fra hver enkelt organisation skjult for andre involverede organisationer.
"Til denne use case blev 350 WMO-rejsende udvalgt i piloten. Roseman Labs ydede god støtte og opstillede en klar trin-for-trin plan."
Værdipotentialet ved MPC testes i en MaaS-pilot i det nordlige Holland (Groningen-Drenthe-regionen). Til denne pilot kunne et specifikt segment af rejsende – personer, der appellerer til loven om social støtte (WMO), men ikke har yderligere indikationer – gratis bruge offentlig transport for at stimulere et skift i deres mobilitetsadfærd.
Fra dyrere personlige tilbud til overkommelige og praktiske MaaS-muligheder. Piloten er i øjeblikket i gang, men på grund af privatlivsbarrierer for datasamarbejde kan der ikke udføres detaljerede analyser på nuværende tidspunkt for at understøtte hypoteserne og forstå pilotens effekt. Indsigten vil blive delt med medlemmerne af MaaS Lab på et senere tidspunkt.
Datadelingskoalition
Datadelingskoalitionen er en samarbejdsinitiativ som har til formål at frigøre denne værdi ved at gøre det muligt for organisationer nemt at dele data på tværs af domæner og sektorer.
