Caso d'uso della Data Sharing Coalition in cui MPC gioca un ruolo chiave.
La mobilità come servizio (MaaS) è un tema caldo quando si tratta di innovare il settore della mobilità. Per realizzare l’ecosistema MaaS, la condivisione dei dati è essenziale. Durante l’ultimo incontro del MaaS Lab avviato da KNV, i presenti sono stati aggiornati da Petra Buitenhuis – Public Transport Groningen Drenthe – e Pepijn Groen – Data Sharing Coalition. Il problema più grande che ha attirato l’attenzione ed è emerso è stata la condivisione dei dati tra i vari servizi di trasporto.
A causa delle barriere riguardanti la sensibilità commerciale e la privacy dei dati, i fornitori di mobilità sono riluttanti a condividere i propri dati. Il calcolo multipartito (MPC) può contribuire a ridurre queste barriere alla condivisione dei dati non rivelando dati di origine sensibili. In questo caso d'uso, i nostri partecipanti indagano sui trasporti pubblici e Laboratori Roseman, in collaborazione con la Data Sharing Coalition, il valore potenziale dell'utilizzo di MPC per realizzare MaaS.
mobilità sostenibile
Tutti a Groningen e Drenthe dovrebbero essere in grado di utilizzare il trasporto sostenibile, sia che si viva in una città, in un villaggio o fuori. Per raggiungere questo obiettivo, le province di Groningen e Drenthe hanno incaricato Arriva Nederland di sviluppare un servizio di viaggio di facile utilizzo sotto forma di app. Ad esempio, con una bicicletta o un’auto condivisa, il viaggiatore riceve consigli di viaggio porta a porta. WMO e Hubtaxi sono stati inseriti nel servizio viaggi fruibile anche da persone su sedia a rotelle o ipovedenti. Le Province collaborano in questo OV Bureau Groningen Drenthe en Trasporto pubblico GR.
In generale, i fornitori di mobilità sono riluttanti a condividere i propri dati perché si tratta di una risorsa importante per il loro modello di business e a causa della concorrenza con altri fornitori di mobilità.
In generale, i fornitori di mobilità sono riluttanti a condividere i propri dati perché si tratta di una risorsa importante per il loro modello di business e a causa della concorrenza con altri fornitori di mobilità. Considera i dati sulle preferenze e sul comportamento di viaggio dei viaggiatori. Queste informazioni sono preziose per i fornitori che competono per i viaggiatori o per aggiudicarsi appalti.
"Combinare insieme diverse fonti di dati non è facile da ottenere in modo a prova di GDPR. Ciò è stato sperimentato anche durante il progetto pilota e attualmente durante l'elaborazione e l'analisi dei dati."
Inoltre, la sensibilità dei dati in termini di privacy è motivo di preoccupazione. Molti dati rilevanti contengono informazioni di identificazione personale (PII) e la condivisione di questi dati è limitata dal GDPR.
calcolo multiparte
MPC o Multi Part Computation può aiutare a ridurre gli ostacoli alla condivisione dei dati non divulgando dati di origine sensibili. Con MPC, diverse organizzazioni possono ottenere informazioni approfondite da dati provenienti da fonti diverse senza che una singola organizzazione riveli i propri dati di origine ad altre organizzazioni.
Crittografando e frammentando i dati di origine prima e durante i calcoli, è possibile generare insight tra le organizzazioni in modo sicuro. Inoltre, crittografando e frammentando i dati, i dati stessi non vengono condivisi, il che significa che i dati di ogni singola organizzazione rimangono nascosti alle altre organizzazioni coinvolte.
"350 viaggiatori WMO sono stati selezionati nel progetto pilota per questo caso d'uso. Roseman Labs ha fornito un buon supporto e ha definito un chiaro piano passo dopo passo."
Il potenziale valore di MPC viene testato in un progetto pilota MaaS nei Paesi Bassi settentrionali (regione di Groningen-Drenthe). Per questo progetto pilota, un segmento specifico di viaggiatori – persone che fanno affidamento sul Social Support Act (WMO) ma non hanno ulteriori indicazioni – potrebbero utilizzare gratuitamente i trasporti pubblici per stimolare un cambiamento nel loro comportamento di mobilità.
Dalle offerte personalizzate più costose alle opzioni MaaS convenienti e convenienti. Il progetto pilota è attualmente in corso, ma a causa degli ostacoli legati alla privacy alla collaborazione dei dati, al momento non è possibile condurre analisi dettagliate per supportare le ipotesi e comprendere l’impatto del progetto pilota. Gli approfondimenti saranno condivisi con i membri del MaaS Lab in un secondo momento.
Coalizione per la condivisione dei dati
La Coalizione per la condivisione dei dati è una di queste iniziativa collaborativa che mira a sbloccare questo valore consentendo alle organizzazioni di condividere facilmente i dati tra domini e settori.
