С данни, Ai и Machine Learning, gribb.tech и Experience Data разработиха нов инструмент, който да помогне на доставчиците, куриерите и (таксиметровите) шофьори да шофират по-безопасно и по-ефективно. Софтуерният инструмент дава представа за поведението при шофиране на водачите и им дава съвети чрез приложение как могат конкретно да подобрят поведението си при шофиране. Инструментът вече се използва в DHL Express, Zego и множество големи бизнес паркове.
„Повечето модерни бизнес превозни средства са свързани. Следователно те са свързани с облак, в който се съхраняват различни източници на данни. gribb разработи софтуерен инструмент, който обогатява данните за превозното средство с външни източници. Това включва време, тип път, максимална скорост на място, опасно кръстовище, нощ/ден и т.н. С тези данни създадохме модели, с които можем да управляваме поведение като безопасна скорост, забавяне на трафика без допълнително износване през завои , ефективно шофиране и безопасно ускорение в правилния контекст. Това е сложно, тъй като тези стойности се различават за тип превозно средство, за тип път и за държава. Нашите клиенти искат 1 решение за цяла Европа и решение за множество шофьори на превозно средство.”
Подобряване на поведението при шофиране с изкуствен интелект
Заедно с Марко де Йонг, главен изпълнителен директор на Experience Data, беше потърсен начин да се поставят отделните типове данни в разбираем контекст и да се интерпретират автоматично и интелигентно. Целта е да се помогне на шофьорите да подобрят поведението си при шофиране.
За това взаимодействието и сътрудничеството с водача е от съществено значение. Защото защо даден шофьор прави определен избор в определена ситуация (все още) не е посочено никъде в данните. Тъй като моделът иска обратна връзка, решението е по-интелигентно всеки път и водачът получава по-добра помощ всеки път. Никога не е идеално, но става все по-добро с всеки изминал ден, точно като поведението при шофиране на шофьорите.
„Затова е от изключително значение шофьорът да се разпознае в поведението на шофиране, че ние предоставяме обратна връзка и му е позволено да изрази мнението си относно този резултат. Ние използваме изкуствен интелект, за да идентифицираме области, в които шофьорите могат да подобрят поведението си при шофиране. Така че ако на вас като режисьор се предлагат конкретни действия, които наистина ви помагат допълнително, вие като режисьор наистина се чувствате подпомогнати”.
Микрообучение и геймификация
Чрез Гриб приложение, на водачите се предлагат микро-обучения за подобряване на конкретна точка в комбинация с геймификация. Мениджърът на автопарка вижда ежедневни отчети за излишък, така че наставниците да могат да помогнат на шофьорите да се подобрят, преди да настъпят щети.
„Често задаван въпрос е: какво ще кажете за поверителността? Разбира се, това варира в различните страни. Данните, които използваме, всъщност са вече налични данни от съществуващата телематика. Самият шофьор е единственият, който вижда в приложението как вкарва точки в сравнение с колегите. Мениджърите на автопаркове виждат само излишни доклади, които могат да доведат до аварии без действие. Така че управление по изключение. Подходът не изключва никого. Данните се използват специално, за да направят драйверите още по-добри. В крайна сметка няма никой против повече безопасност на пътя.
