Muitas vezes pensamos duas vezes antes de imprimir um e-mail para economizar papel e árvores, mas deveríamos pensar muito mais na hora de produzir dados para clientes e consumidores. A produção destes dados, também chamados de ‘big data’, custa às empresas muitas dezenas de milhares de euros.

O concurso contém muitas vezes a exigência de fornecimento de dados a clientes ou autoridades e como em muitos casos a execução deste concurso é remetida a subcontratantes, a obrigação de fornecimento de dados também é repassada às pequenas empresas de táxi contratadas pelos diretores de transporte. transporte.

O cálculo de dados inúteis custa muitas dezenas de milhares de euros.

Existem muitos exemplos simples de desperdício de dinheiro, mas o mais importante talvez seja a obrigação de indicar quando um táxi chegará ao local do cliente. Esse ETA, como é chamado esse horário, mais conhecido como Tempo Estimado de Chegada, é determinado com base na localização do veículo em relação ao endereço residencial do cliente. 

Para fazer esse cálculo corretamente, pacotes de software como o Pitane Mobility utilizam informações de trânsito em tempo real e técnicas de navegação rodoviária. Com base nestes dois elementos básicos, podemos entregar um bom ETA com certeza. Após o cálculo, esses dados são enviados por meio de um 'link externo' ao cliente, que em 99,9% dos casos não faz nada com eles, a não ser armazená-los em seu banco de dados.

Isso já parece ilógico, mas quando 30 carros de uma empresa de táxi estão na estrada para o mesmo cliente, fazemos o mesmo truque 30 vezes por minuto porque recebemos uma atualização da posição do carro a cada minuto. Teria sido melhor e mais barato apenas enviar a posição do veículo ao cliente e, em 0,1% dos casos, fazer com que o próprio cliente fizesse esse cálculo no seu sistema de software quando o ETA fosse efetivamente solicitado.

Os custos são frequentemente subestimados, mas as faturas do Google e da TomTom falam por si

Não subestime os custos totais destes cálculos, além do custo de aquisição dos dados em tempo real, estes cálculos são frequentemente realizados em data centers e agora sabemos que estes servidores em nuvem também não são gratuitos.

Além disso, existe a realidade 'azeda' de que muitos clientes nem sequer conseguem processar os dados fornecidos em tempo real, porque os seus próprios sistemas encontram todo o tipo de limitações e o fluxo de dados por minuto nem sequer pode ser processado, causando filas. Devido à criação destas filas no processamento dos dados, a informação e portanto também o ETA já fica desatualizada quando é armazenada na base de dados dos clientes. 

O nosso conselho é, portanto, urgente para verificar para que servem os dados em tempo real e minimizar custos com as empresas de transporte. Considerar cuidadosamente onde é realizado o cálculo e para que são utilizados os dados talvez seja a base de uma proposta “melhor”.

Afinal, todo mundo quer ganhar alguma coisa no setor!