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Caso de uso da Coalizão de Compartilhamento de Dados em que o MPC desempenha um papel fundamental.

Mobility as a Service (MaaS) é um tema quente quando se trata de inovar no setor de mobilidade. Para realizar o ecossistema MaaS, o compartilhamento de dados é essencial. Durante a última reunião do MaaS-Lab iniciada pela KNV, os participantes foram atualizados por Petra Buitenhuis – Transporte Público Groningen Drenthe – e Pepijn Groen – Coalizão de Compartilhamento de Dados. O maior problema que chamou a atenção e se destacou foi o compartilhamento de dados entre os diferentes serviços de transporte.

Devido a barreiras à sensibilidade comercial e privacidade de dados, os provedores de mobilidade hesitam em compartilhar seus dados. A computação multipartidária (MPC) pode ajudar a reduzir essas barreiras ao compartilhamento de dados porque os dados de origem confidenciais não são revelados. Neste caso de uso, nossos participantes investigam Transportes Públicos e Laboratórios Roseman, em colaboração com a Coalizão de Compartilhamento de Dados, explore o potencial de valor do uso do MPC para realizar o MaaS.

mobilidade sustentável

Todos em Groningen e Drenthe devem poder usar o transporte sustentável, quer você viva em uma cidade, vila ou fora. Para conseguir isso, as províncias de Groningen e Drenthe encomendaram à Arriva Holanda o desenvolvimento de um serviço de viagens fácil de usar na forma de um aplicativo. Por exemplo, com uma bicicleta ou carro compartilhado, o viajante recebe dicas de viagem de porta em porta. O WMO e o Hubtaxi foram incluídos no serviço de viagem que também pode ser utilizado por pessoas em cadeiras de rodas ou deficientes visuais. As províncias estão trabalhando em conjunto com Departamento de Transportes Públicos Groningen Drenthe en GR Transportes Públicos.

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Em geral, os provedores de mobilidade hesitam em compartilhar seus dados porque são um ativo importante para seu modelo de negócios e devido à concorrência com outros provedores de mobilidade.

Em geral, os provedores de mobilidade hesitam em compartilhar seus dados porque são um ativo importante para seu modelo de negócios e devido à concorrência com outros provedores de mobilidade. Pense em dados sobre preferências e comportamento de viagem dos viajantes. Essas informações são valiosas para fornecedores que competem por viajantes ou ganham licitações.

"Você não fica à prova de AVG apenas combinando diferentes fontes de dados. Isso também foi experimentado durante o piloto e atualmente no processamento e análise dos dados."

(O texto continua abaixo da foto)
Para este caso de uso, 350 viajantes da OMM foram selecionados no piloto.

Além disso, a privacidade dos dados é uma preocupação. Muitos dados relevantes contêm informações de identificação pessoal (PII) e o compartilhamento desses dados é restrito pelo GDPR.

computação em várias partes

O MPC ou Multi Part Computation pode ajudar a reduzir as barreiras ao compartilhamento de dados ao não divulgar dados de origem confidenciais. Com o MPC, diferentes organizações podem obter insights de dados de diferentes fontes sem que uma organização individual revele seus dados de origem para outras organizações. 

Ao criptografar e fragmentar os dados de origem antes e durante os cálculos, é possível gerar insights entre as organizações de maneira segura. E ao criptografar e fragmentar dados, os dados em si não são compartilhados, deixando os dados de cada organização individual ocultos de outras organizações envolvidas.

"Para este caso de uso, 350 viajantes da OMM foram selecionados no piloto. A Roseman Labs forneceu um bom suporte e estabeleceu um plano passo a passo claro."

(O texto continua abaixo da foto)
O transporte público deve manter as áreas rurais acessíveis

O potencial de valor do MPC está sendo testado em um piloto de MaaS no norte da Holanda (região de Groningen-Drenthe). Para este piloto, um segmento específico de viajantes – pessoas que apelam para a Lei de Apoio Social (OMM), mas não têm indicações adicionais – poderia usar o transporte público gratuitamente para estimular uma mudança no seu comportamento de mobilidade.

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De ofertas personalizadas mais caras a opções de MaaS acessíveis e convenientes. O piloto está em andamento, mas devido a barreiras de privacidade à colaboração de dados, análises detalhadas não podem ser realizadas neste momento para apoiar as hipóteses e entender o impacto do piloto. Os insights serão compartilhados com os membros do MaaS Lab posteriormente.

Coalizão de compartilhamento de dados

A Coalizão de Compartilhamento de Dados é uma iniciativa de cooperação que visa desbloquear esse valor, permitindo que as organizações compartilhem dados facilmente entre domínios e setores.

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