Det langsiktige målet er en tidsplan i sanntid som, som en hjerne, skal bli det digitale kontrollsenteret for tysk jernbanetrafikk.
Kunstig intelligens (AI) med sanntidsbesparelser: Deutsche Bahn (DB) utvider bruken av AI for togplanlegging. Ved hjelp av et egenutviklet verktøy bør jernbanetransport i hele Tyskland bli mer punktlig. Programmet støtter togtrafikkledere i å effektivt tilrettelegge trafikk og forhindre forsinkelser.
Verktøyet brukes allerede på S-Bahn-togene i Stuttgart, på Rhin-Main-nettverket og i München. Til sammen 58.000 minutter med forsinkelser ble unngått der i fjor. I andre halvdel av dette året vil AI bli introdusert på S-Bahn i Berlin. Som et resultat forventer DB å unngå forsinkelser på rundt 2023 90.000 minutter over hele Tyskland innen XNUMX. I året som kommer vil verktøyet også brukes i Hamburgs S-Bahn-nettverk. Dette betyr at alle de fem S-Bahn-togene i storbyen i Tyskland vil kunne jobbe med AI i fremtiden.
I tillegg testes verktøyet for tiden på ruten mellom Elmshorn og Sylt. I denne delen opererer AI for første gang utenfor et lukket S-Bahn-system og må håndtere blandet trafikk, det vil si gods-, lokal- og fjerntog. Hvis disse testene er vellykkede, er neste trinn å bruke systemet på den travle ruten mellom Mannheim og Basel.
«Med kunstig intelligens skaper vi mer punktlighet og pålitelighet for kundene våre. Samtidig gjør AI-verktøyet arbeidet til koordinatorene våre enklere og lar dem vokse med oppgavene sine. På denne måten jobber vi steg for steg mot den nasjonale sanntids timeplanen.»
Bruksområdet for AI utvides derfor gradvis. I utgangspunktet, jo høyere kompleksitet, desto større effekt kan oppnås med AI. Det langsiktige målet er en tidsplan i sanntid som, som en hjerne, skal bli det digitale kontrollsenteret for tysk jernbanetrafikk. Ved hjelp av AI kunne alle forsinkelser på grunn av funksjonsfeil, byggeplasser eller andre hendelser deretter flyte direkte til trafikkkontrollen. Interne prosesser blir dermed akselerert og gjort mer effektive av den enorme datakraften til AI.
Funksjonaliteten til AI-verktøyet er basert på en digital tvilling av det aktuelle nettverket. Med dette digitale bildet kan systemet simulere jernbanetrafikk cirka 100 ganger i sanntid og gå gjennom ulike varianter av trafikksituasjonen. Ekspeditørene får da forslag til tiltak for en optimalisert forretningsprosess og kan gripe inn på et tidlig tidspunkt før en flaskehals oppstår. Som et resultat trenger ikke togene å bremse like raskt eller vente når et annet tog blokkerer et sporavsnitt. Som et resultat sikrer AI mer punktlighet og skaper også mer kapasitet på banen ved å utnytte den eksisterende infrastrukturen bedre, ifølge tysk jernbaneselskap.
