Wir überlegen oft zweimal, wann wir eine E-Mail drucken möchten, um Papier und Bäume zu sparen, aber wir sollten viel mehr darüber nachdenken, Daten für Kunden und Kunden zu erstellen. Die Produktion dieser Daten, auch als "Big Data" bezeichnet, kostet Unternehmen viele Zehntausende von Euro.

Das Angebot enthält häufig eine Anforderung zur Übermittlung von Daten an Kunden oder Behörden. Da in vielen Fällen die Ausführung dieses Angebots an Subunternehmer weitergeleitet wird, wird die Anforderung zur Bereitstellung von Daten auch an die kleinen Taxiunternehmen weitergegeben, die von Transportdirektoren beauftragt werden. Transport durchführen.

Die Berechnung nutzloser Daten kostet viele Zehntausende Euro.

Es gibt viele einfache Beispiele für Geldverschwendung, aber das wichtigste ist vielleicht die Verpflichtung, anzugeben, wann ein Taxi zum Kunden kommt. Diese ETA, wie diese Zeit genannt wird, besser bekannt als geschätzte Ankunftszeit, wird basierend auf dem Standort des Fahrzeugs relativ zur Heimatadresse des Kunden bestimmt. 

Um diese Berechnung durchführen zu können, verwenden Softwarepakete wie Pitane Mobility Verkehrsinformationen und Navigationstechniken in Echtzeit über die Straße. Basierend auf diesen beiden Grundelementen können wir mit Sicherheit eine gute ETA liefern. Nach der Berechnung werden diese Daten über einen 'externen Link' an den Kunden gesendet, der dann in 99,9% der Fälle nichts damit macht, außer sie in seiner Datenbank zu speichern.

Das klingt schon unlogisch, aber wenn 30 Autos eines Taxiunternehmens für denselben Kunden unterwegs sind, machen wir 30 Mal pro Minute denselben Trick, da wir jede Minute eine Positionsaktualisierung des Autos erhalten. Es wäre besser und billiger gewesen, nur die Position des Fahrzeugs an den Kunden zu senden und den Kunden diese Berechnung in 0,1% der Fälle, in denen die ETA tatsächlich angefordert wird, in seinem Softwaresystem durchführen zu lassen.

Die Kosten werden oft unterschätzt, aber die Rechnungen von Google und TomTom sprechen für sich

Unterschätzen Sie nicht die Gesamtkosten dieser Berechnungen, abgesehen von den Kosten für den Kauf der Echtzeitdaten. Diese Berechnungen werden häufig in Rechenzentren durchgeführt, und wir wissen jetzt, dass diese Cloud-Server auch nicht kostenlos sind.

Darüber hinaus gibt es die "saure" Realität, dass viele Clients die gelieferten Daten nicht einmal in Echtzeit verarbeiten können, da ihre eigenen Systeme auf alle möglichen Einschränkungen stoßen und der Datenfluss pro Minute nicht einmal verarbeitet werden kann, was zu Warteschlangen führt. Aufgrund der Erstellung dieser Warteschlangen bei der Verarbeitung der Daten sind die Informationen und damit auch die ETA bereits veraltet, wenn sie in der Datenbank der Clients gespeichert werden. 

Wir empfehlen daher dringend, zu überprüfen, wofür die Echtzeitdaten verwendet werden, und die Kosten bei den Transportunternehmen zu minimieren. Die Überlegung, wo die Berechnung stattfindet und wofür die Daten verwendet werden, ist möglicherweise die Grundlage für ein „besseres“ Angebot.

Schließlich will jeder etwas in der Branche verdienen!