Celem długoterminowym jest rozkład jazdy w czasie rzeczywistym, który niczym mózg powinien stać się cyfrowym centrum sterowania niemieckim ruchem kolejowym.
Sztuczna inteligencja (AI) z oszczędnościami w czasie rzeczywistym: Deutsche Bahn (DB) rozszerza wykorzystanie sztucznej inteligencji do planowania pociągów. Przy pomocy samodzielnie opracowanego narzędzia transport kolejowy w całych Niemczech powinien stać się bardziej punktualny. Program wspiera kontrolerów ruchu pociągów w sprawnym organizowaniu ruchu i zapobieganiu opóźnieniom.
Narzędzie jest już używane w pociągach S-Bahn w Stuttgarcie, w sieci Ren-Men oraz w Monachium. W zeszłym roku udało się tam uniknąć 58.000 2023 minut opóźnień. W drugiej połowie tego roku sztuczna inteligencja zostanie wprowadzona w S-Bahn w Berlinie. W rezultacie DB spodziewa się uniknąć opóźnień na poziomie około 90.000 XNUMX minut w całych Niemczech do XNUMX roku. W nadchodzącym roku narzędzie będzie wykorzystywane również w hamburskiej sieci S-Bahn. Oznacza to, że wszystkie pięć metropolitalnych pociągów S-Bahn w Niemczech będzie mogło w przyszłości współpracować z AI.
Ponadto narzędzie jest obecnie testowane na trasie między Elmshorn a Sylt. Na tym odcinku AI po raz pierwszy działa poza zamkniętym systemem S-Bahn i zajmuje się ruchem mieszanym, czyli pociągami towarowymi, lokalnymi i dalekobieżnymi. Jeśli te testy wypadną pomyślnie, kolejnym krokiem będzie wykorzystanie systemu na ruchliwej trasie między Mannheim a Bazyleą.
„Dzięki sztucznej inteligencji zapewniamy naszym klientom większą punktualność i niezawodność. Jednocześnie narzędzie AI ułatwia pracę naszym dyspozytorom i pozwala im rozwijać się wraz z zadaniami. W ten sposób krok po kroku pracujemy nad krajowym rozkładem jazdy w czasie rzeczywistym.”
Dlatego też zakres zastosowań AI stopniowo się rozszerza. Zasadniczo im wyższa złożoność, tym większy efekt można osiągnąć dzięki sztucznej inteligencji. Celem długoterminowym jest rozkład jazdy w czasie rzeczywistym, który niczym mózg powinien stać się cyfrowym centrum sterowania niemieckim ruchem kolejowym. Z pomocą sztucznej inteligencji wszystkie opóźnienia spowodowane awariami, placami budowy lub innymi incydentami mogłyby zostać przekazane bezpośrednio do kontroli ruchu lotniczego. W ten sposób procesy wewnętrzne są przyspieszane i usprawniane dzięki ogromnej mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji.
Funkcjonalność narzędzia AI opiera się na cyfrowym bliźniaku odpowiedniej sieci. Dzięki temu cyfrowemu obrazowi system może symulować ruch kolejowy około 100 razy w czasie rzeczywistym i analizować różne warianty sytuacji drogowej. Dyspozytorzy otrzymują następnie sugestie dotyczące działań w celu zoptymalizowania procesu biznesowego i mogą interweniować na wczesnym etapie, zanim pojawi się wąskie gardło. Dzięki temu pociągi nie muszą tak szybko zwalniać ani czekać, gdy inny pociąg zablokuje odcinek toru. W rezultacie sztuczna inteligencja zapewnia większą punktualność, a także tworzy większą przepustowość na torze, lepiej wykorzystując istniejącą infrastrukturę. Niemiecka firma kolejowa.
