Mit Daten, KI und maschinellem Lernen haben gribb.tech und Experience Data ein neues Tool entwickelt, das Zusteller, Kuriere und (Taxi-)Fahrer dabei unterstützt, sicherer und effizienter zu fahren. Das Softwaretool gibt Einblick in das Fahrverhalten von Fahrern und gibt ihnen via App Tipps, wie sie ihr Fahrverhalten konkret verbessern können. Das Tool ist bereits bei DHL Express, Zego und zahlreichen großen Unternehmensflotten im Einsatz.
„Die meisten modernen Geschäftsfahrzeuge sind vernetzt. Diese sind daher mit einer Cloud verbunden, in der verschiedene Datenquellen gespeichert sind. gribb hat ein Softwaretool entwickelt, das Fahrzeugdaten mit externen Quellen anreichert.“ Dazu gehören Wetter, Straßentyp, Höchstgeschwindigkeit vor Ort, gefährliche Kreuzung, Nacht/Tag usw. Mit diesen Daten haben wir Modelle erstellt, mit denen wir Fahrverhalten wie sichere Geschwindigkeit, langsameren Verkehr ohne zusätzlichen Verschleiß durch Kurven fahren können , effizientes Fahren und sicheres Beschleunigen im richtigen Kontext. Das ist komplex, weil diese Werte je Fahrzeugtyp, Straßentyp und Land unterschiedlich sind. Unsere Kunden wollen eine Lösung für ganz Europa und eine Lösung für mehrere Fahrer pro Fahrzeug.“
Fahrverhalten verbessern mit künstlicher Intelligenz
Gemeinsam mit Marco de Jong, CEO von Experience Data, wurde nach einem Weg gesucht, einzelne Datentypen in einen verständlichen Zusammenhang zu stellen und automatisch und intelligent zu interpretieren. Ziel ist es, den Fahrern zu helfen, ihr Fahrverhalten zu verbessern.
Dafür ist die Interaktion und Kooperation mit dem Fahrer essenziell. Denn warum ein Fahrer in einer bestimmten Situation eine bestimmte Wahl trifft, steht (noch) nirgendwo in den Daten. Da das Modell um Feedback bittet, wird die Lösung jedes Mal intelligenter und dem Fahrer wird jedes Mal besser geholfen. Es ist nie perfekt, aber es wird jeden Tag besser, genau wie das Fahrverhalten der Fahrer.
„Deshalb ist es von größter Bedeutung, dass sich ein Fahrer in dem Fahrverhalten, dem wir Feedback geben, wiedererkennt und seine Meinung zu diesem Score äußern darf. Wir nutzen künstliche Intelligenz, um Bereiche zu identifizieren, in denen Fahrer ihr Fahrverhalten verbessern können. Wenn Ihnen als Regisseur also konkrete Maßnahmen angeboten werden, die Sie wirklich weiterbringen, fühlen Sie sich als Regisseur wirklich geholfen.“
Mikrolernen und Gamification
Über die Grinsen App werden den Fahrern Micro-Learnings angeboten, um sich in Kombination mit Gamification in einem bestimmten Punkt zu verbessern. Ein Flottenmanager sieht tägliche Überschreitungsberichte, damit Mentorfahrer den Fahrern helfen können, sich zu verbessern, bevor ein Schaden eintritt.
„Eine häufig gestellte Frage lautet: Was ist mit der Privatsphäre? Das ist natürlich von Land zu Land unterschiedlich. Die Daten, die wir verwenden, sind tatsächlich bereits verfügbare Daten aus der vorhandenen Telematik. Der Fahrer selbst sieht in der App als einziger, wie er im Vergleich zu den Kollegen abschneidet. Flottenmanager sehen nur übermäßige Berichte, die ohne Maßnahmen zu Unfällen führen könnten. Also Management by Exception. Der Ansatz schließt niemanden aus. Die Daten werden gezielt genutzt, um Fahrer noch besser zu machen. Letztlich spricht niemand gegen mehr Verkehrssicherheit.“
